有没有人遇到过用 Elasticsearch 的 Python Library 跑出来的数据和 Kibana 上的不一样的情况？

突然发现一个自动的邮件系统数据有偏差。邮件系统是通过 Python 写的调用 Elasticsearch 的 Python Library 然后通过 JSON 的 Query 文件读取数据。跑在 AWS 的 Lambda 上面。

最近发现这个跑出来的数据总会比 Kibana 上面的数据少。对比了 Query 文件和 Kibana 上的 Request ，基本上是一样的，但是就是数据不对，总会少一些。

前期怀疑是时间区间问题，但是后来发现应该没有关系，现在怀疑是跑得数据集（ indices ）数量不够，是不是 Python 的那边有一个什么地方设置跑全部还是跑部分的？？

PS ：数据会从几个不同的 indices 中提取然后最后综合起来。