推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
acone2003
V2EX  ›  Python

请问如何用训练集的参数标准化测试集?

  •  
  •   acone2003 · Jul 11, 2018 · 4503 views
    This topic created in 3002 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
    train_features 是训练集的原始特征,test_features 是测试集的原始特征。我现在想先把训练集中每列进行标准化,然后用它的参数(平均值和标准差)去标准化测试集对应的列,问一下该怎么做?
    4 replies  •  2018-07-11 10:01:01 +08:00
    acone2003
        1
    acone2003  
    OP
       Jul 11, 2018
    我这样做对吗?
    scaler = preprocessing.StandardScaler()
    Ens_seg1_all_std_probaes = scaler.fit_transform( Ens_seg1_all_probaes )
    Ens_seg2_all_std_probaes = scaler.transform( Ens_seg2_all_probaes )
    其中 Ens_seg1_all_probaes 为训练集特征矩阵,Ens_seg2_all_probaes 为测试集的
    capo
        2
    capo  
       Jul 11, 2018
    没有思考过这个问题,一直都是先在整个数据集上做标准化这样的工作,然后再划分训练集之类的
    glasslion
        3
    glasslion  
       Jul 11, 2018
    对的
    Morriaty
        4
    Morriaty  
       Jul 11, 2018
    训练集和测试集特征空间不一致,这模型还有什么用.....
    About   ·   Help   ·   Advertise   ·   Blog   ·   API   ·   FAQ   ·   Privacy   ·   Solana   ·   3418 Online   Highest 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 35ms · UTC 05:07 · PVG 13:07 · LAX 22:07 · JFK 01:07
    ♥ Do have faith in what you're doing.