社交平台中根据用户偏好设置，每天推荐符合条件的用户？

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很多社交平台，都有这步功能：

1.根据用户偏好设置，每天 8 点推荐符合条件的用户

2.当数据库里查询不到满足条件的人时，会自动扩大范围查询

3.每天出现重复的人的几率很小

如图例:
https://image-static.segmentfault.com/256/126/2561266466-5f9fa8dfe3425_articlex

https://image-static.segmentfault.com/101/251/1012518571-5f9fa8f950143_articlex

https://image-static.segmentfault.com/391/217/3912172054-5f9fa9022d996_articlex

有小伙伴们知道这个业务逻辑怎么实现不？后端的数据表结构怎么设计呢？

1 replies • 2020-11-03 09:21:34 +08:00

alreadytaken

Nov 3, 2020

需要一个大数据平台支撑，要不接友盟的 api，这个就是标签推荐系统，圈人的。高级一点的需要一个智能图谱，后面都是图数据库。单靠业务库很难搞定。