Waifu2x ncnn vulkan 就不用说了吧。
目前 App 上可用原版的全部三个 model: cunet/upconv-anime/upconv-photo 。不过 TTA 模式有问题，就屏蔽了（个人觉得 TTA 效果提升有限，就暂时不优先处理了）(三个模型均免费可用)
工作情况上，因为调用 AI 模型本身就很吃性能，所以低端机器就别想了。目前看，835 机型还是能勉强跑的，然后 A73 大核的 SOC 拿 CPU 跑也是还行的。内存目测至少要有 3G 。（软件本身处理时内存占用 1G 以内）
Google Play 上的地址： https://play.google.com/store/apps/details?id=pro.archiemeng.waifu2x
PS: 为什么会想到做这个项目呢？因为中间叛逃 iOS ，然后发现 iOS 有 imxieyi 的 waifu2x-ios 这样的本地实现。后面换回 Android 就发现要么是要上传服务器处理的套壳应用，要么是楓ソフトウェア的老得不能再老的用 CPU 跑的（然而本应用就算是用 cpu 跑也比它快多了）要强行在安卓上用 waifu2x ncnn vulkan 也不是不行，就是要用 termux 。( https://github.com/tanyiok1234/waifu2x_srmd-ncnn-vulkan-termux-binary) 同时还看到知乎有人拿 ios 有 waifu2x-ios ，而安卓没有类似的来秀 iOS 的优越。我就忍不了了真的。（当然，这个应用本身就有向 waifu2x-ios 学习，设计上有参考）
PS2：感谢 nihui 大佬的 waifu2x ncnn vulkan 项目，让一大票非 N 卡机器也能跑 waifu2x ，同时也让本 app 得以问世。
PS3：第一次独立制作发布应用，肯定有不完善的地方，请谅解。
目前 App 上可用原版的全部三个 model: cunet/upconv-anime/upconv-photo 。不过 TTA 模式有问题，就屏蔽了（个人觉得 TTA 效果提升有限，就暂时不优先处理了）(三个模型均免费可用)
工作情况上，因为调用 AI 模型本身就很吃性能，所以低端机器就别想了。目前看，835 机型还是能勉强跑的，然后 A73 大核的 SOC 拿 CPU 跑也是还行的。内存目测至少要有 3G 。（软件本身处理时内存占用 1G 以内）
Google Play 上的地址： https://play.google.com/store/apps/details?id=pro.archiemeng.waifu2x
PS: 为什么会想到做这个项目呢？因为中间叛逃 iOS ，然后发现 iOS 有 imxieyi 的 waifu2x-ios 这样的本地实现。后面换回 Android 就发现要么是要上传服务器处理的套壳应用，要么是楓ソフトウェア的老得不能再老的用 CPU 跑的（然而本应用就算是用 cpu 跑也比它快多了）要强行在安卓上用 waifu2x ncnn vulkan 也不是不行，就是要用 termux 。( https://github.com/tanyiok1234/waifu2x_srmd-ncnn-vulkan-termux-binary) 同时还看到知乎有人拿 ios 有 waifu2x-ios ，而安卓没有类似的来秀 iOS 的优越。我就忍不了了真的。（当然，这个应用本身就有向 waifu2x-ios 学习，设计上有参考）
PS2：感谢 nihui 大佬的 waifu2x ncnn vulkan 项目，让一大票非 N 卡机器也能跑 waifu2x ，同时也让本 app 得以问世。
PS3：第一次独立制作发布应用，肯定有不完善的地方，请谅解。
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