有没有一个类似 mysql 但支持百亿数据快速检索的数据库呢

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更新很少，查询很多，大约百亿数据，十个列以内。期望可以通过任意的列去匹配数据。

select * from table where anycolumn = 'xxxx'

希望能支持 sql ，我使用 mongodb ，但是性能不够，使用了 clickhouse ，但只有 order by 的第一个字段性能比较高。

11 replies • 2022-01-02 16:13:28 +08:00

Livid

MOD

PRO

Jan 1, 2022

能到这种量级的，多半也是 time series 类型的数据了。

试试这个：

https://www.timescale.com/

mingl0280

Jan 1, 2022 via Android

MSSQL 和 Oracle 肯定支持。

SbloodyS

Jan 1, 2022

apache doris

dtgxx

Jan 1, 2022

@Livid @mingl0280 @SbloodyS 谢谢各位大佬，我去研究下。

qaweqa

Jan 1, 2022

clickhouse 和 doris 吧

Jan 1, 2022

试试 mariadb columnstore

sadfQED2

Jan 1, 2022 via Android

ClickHouse 专为你这种场景准备的

HunterPan

Jan 2, 2022 via iPhone

任意列作索引，dorios 不行吧。

dtgxx

Jan 2, 2022

@qaweqa @sadfQED2 请教两位老哥帮帮忙，我用了 clickhouse ，建表语句通过 order by (column1,column2, ...)，但是只有 where column1=xxx 性能高，where 其他字段的时候，就没性能了，也尝试通过 index 建立二级索引，也没效果。是不是我的用法有问题，我应该怎么建索引呢，还是有其他的操作？

Brentwans

Jan 2, 2022

你这个是 anyColumn ，可以针对任意列进行过滤计算。索引几乎没用武之地的，，如果再有列的组合，类似 adhoc 的话，那就更没什么用了。因为索引只能预先定义好，并且要计算命中到才是有效的，没法满足任意列的。

我不太清楚你们过滤后结果数据数量级是多少哈，感觉过滤下推可能更适合的，但是这对存储本身有一些要求。

不过最推荐的还是看问题本身。如果从业务逻辑上可以进行优化，或者进行 etl 。例如将有效数据，优化成亿级别，那 clickhouse 速度硬算都很快的。

如果上述都不可行，那加机器，什么都不需要就硬算。稍微注意避免数据倾斜，那过滤操作是可以水平扩展的。

wanganjun

Jan 2, 2022

建议关注 https://github.com/digoal/blog

数据库是 PostgreSQL

在文档里面涉及的主题比较全面，主题比较全面，在性能这一块，有索引、并发、任意字段查询。

在大方向上强烈推荐你用多核 CPU ，利用 PostgreSQL 的并发能力，在参考 https://pgtune.leopard.in.ua 调整下数据库的设置