如果你还没听说过「红杉资本」...
身为工程师的你一定听说过这些公司：Apple, Google, GitHub... 是的，这些公司背后都有红杉的身影。
在中国，红杉作为「创业者背后的创业者」，投资了阿里巴巴、京东、头条、美团点评等互联网头部企业。
数据科学团队在红杉资本起到什么作用？
- 帮助投资决策：红杉资本的数据科学团队可以通过对大量数据的分析和挖掘，帮助投资决策者更好地了解市场趋势、行业动态和公司的竞争力等因素，从而做出更明智的投资决策。
- 探索新机会：数据科学团队可以通过对各种新技术、新工具和新数据源的探索，发现新的投资机会，并帮助红杉资本更好地理解新兴技术和行业，从而更好地把握未来的机会。
技术栈
Python / Ruby / SQL / Google Cloud Platform / k8s
有些什么福利？
最新 MacBook Pro
外设（键鼠，升降桌，高清显示器…）
星巴克提供品牌，雀巢提供服务的免费咖啡服务
无限冷热饮 / 小吃供应
至于薪水，我们想要找到合适的人而不是想一味地压缩成本。给出的 package 不输互联网大厂，相信能让你满意。
会不会存在类似互联网企业的的一些坑？
工作时间：双休，结果导向，倡导提升效率而不是加班
年龄限制：没有。团队成员 80 后到 90 后都有分布
学历要求：不限。面试通过都好说
岗位介绍
岗位：数据分析师（具备较强的工程能力）
岗位职责：
- 参与数据架构、治理、和运维，负责分布式爬虫的开发与维护、数据清洗和数据结构设计；
- 参与数据分析和挖掘、项目数据尽调和分析，负责行业数据分析；
- 参与内部 AI 项目、以及 BI 系统建设；
任职要求：
- 工作态度踏实、自我驱动，学习能力强，有良好的沟通能力；
- 5-7 年工作经验，具备数据工程、软件工程方面的经验；
- 对投资行业有一定认知，对创投领域有热情，对一些行业和领域有专长以及独立的见解；
- 能熟练使用 Python 、Java 语言中的一种或多种，熟悉 SQL 语言和常用 Linux 命令；
Good to have：
- 多元的行业经验：咨询、互联网、汽车、电力电子、新能源、医疗、化工等产业经验；
- 算法能力、AI / NLP 能力、信息学奥赛 / ACM / kaggle 获奖、参与过开源项目；
- 在数据采集、ETL 、分布式系统、数据仓库、数据可视化方面拥有实际工作经验
感兴趣请发简历至 [email protected]
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