邀请懂 TypeScript 的程序员帮忙改代码

Node.js 18 开始也自带 fetch 支持了呀

https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/globals.html#fetch

亦或者添加 node-fetch 模块。

P.S 这和 TS 无关，纯粹模块问题……

这个如果改成 next 的还是有一点工作量的
最简单最快的方法就是 njs 写一个转发，打成容器就好了

@ByteCat
@a632079
我 nodejs 开发环境都没折腾啊

@x77 #4 他们应该听不懂你在说什么

这软件架构就是这样，服务端提供的只是一个 UI ，由本地向 OpenAI API 地址发起请求的。

你要改成服务端请求，最简单的办法是搭建一个 api 代理，将其密钥放在代理的服务端，UI 层只需要根据你的需求进行小改。

你这能算自个搞一下吗哥 😂

参考这个：
https://github.com/nginx/njs/issues/193

@Aloento 他说服务端，也没提什么框架，什么 Runtime 。只提了一嘴小改 TS ，那不就默认 node 了嘛😨

这个项目不就是一个纯前端项目吗，如果你要改成从服务端发起请求，不就需要添加服务端 API 了（或者用 nginx 的 njs 来添加一个转发接口？）

代码只需要加一行，把 base_url 改成你机器的。

然后在对应的机器上开一个 nginx ，后端代理到 api.openai.com ，location 里添加密钥头，完事。

代码直接给你了
import * as https from 'https';
import { TextDecoder } from 'util';

export const createChatCompletion = (options: {
host: string;
apiKey: string;
model: string;
text: string;
context?: string;
maxTokens: number;
handleChunk?: (data: { text?: string; hasMore: boolean }) => void;
}) =>
new Promise<string>((resolve, reject) => {
let combinedResult = '';
const request = https.request(
{
hostname: options.host,
port: 443,
path: '/v1/chat/completions',
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
Authorization: `Bearer ${options.apiKey}`,
},
},
(res) => {
res.on('data', async (chunk) => {
const text = new TextDecoder('utf-8').decode(chunk);
const data = text.split('\n\n').filter((s) => s);
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
try {
let element = data[i];
if (element.includes('data: ')) {
if (element.trim() === 'data:') {
// 处理只返回了 data: 的情况
return;
}
} else if (element.includes('delta')) {
// 处理没有 data 开头
element = `data: ${element}`;
}
if (element.includes('data: ')) {
if (element.includes('[DONE]')) {
options.handleChunk &&
options.handleChunk({ hasMore: false, text: '' });
return;
}
// remove 'data: '
const data = JSON.parse(element.replace('data: ', ''));
if (data.finish_reason === 'stop') {
options.handleChunk &&
options.handleChunk({ hasMore: false, text: '' });
return;
}
const openaiRes = data.choices[0].delta.content;
if (openaiRes) {
options.handleChunk &&
options.handleChunk({
text: openaiRes.replaceAll('\\n', '\n'),
hasMore: true,
});
combinedResult += openaiRes;
}
} else {
options.handleChunk &&
options.handleChunk({ hasMore: false, text: element });
return;
}
} catch (e) {
console.error({
e,
element: data[i],
});
}
}
});
res.on('error', (e) => {
options.handleChunk &&
options.handleChunk({ hasMore: false, text: e.toString() });
reject(e);
});
res.on('end', () => {
resolve(combinedResult);
});
},
);
const body = {
model: options.model,
messages: [
{
role: 'system',
content: options.context || '',
},
{
role: 'user',
content: options.text,
},
],
stream: true,
max_tokens: options.maxTokens,
};
request.write(JSON.stringify(body));
request.end();
});

这个项目没有用流模式，体验太差了

@Puteulanus 咱们自个儿

@ruoxie 感谢。
我这边只能编译 docker 镜像，把您的代码替换掉 openai.ts 文件就可以了吗？