卡方检验:一种常用的统计显著性检验方法,基于“观测频数”和“理论(期望)频数”的差异来判断差异是否可能由随机波动造成。常见用途包括:
/ˌkaɪ ˈskwɛər tɛst/
We used a chi-square test to check whether gender and voting preference are related.
我们用卡方检验来检查性别与投票偏好是否相关。
After adjusting for missing responses, the researcher applied a chi-square test of independence to compare the distribution of outcomes across three treatment groups.
在对缺失作答进行调整后,研究者使用卡方独立性检验来比较三种治疗组之间结果分布是否存在差异。
“chi-square”中的 chi 来自希腊字母 χ(chi),用于命名统计中的 χ²(卡方)分布;“square”指“平方”,对应符号中的 ²。卡方检验与英国统计学家 Karl Pearson(卡尔·皮尔逊)在 20 世纪初对频数数据的研究密切相关,并在此后成为分类数据分析的基础工具之一。