Gamma distribution(伽马分布)是一种连续型概率分布,常用于描述等待时间或正值、右偏的数据(例如:降雨量、寿命、服务时间等)。它通常由形状参数和尺度参数(或率参数)来控制分布形态。除常见用法外,它也常作为其他分布(如指数分布、卡方分布)的推广或关联形式。
/ˈɡæmə ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
The gamma distribution models the waiting time until several events happen.
伽马分布可以用来刻画多个事件发生之前的等待时间。
In Bayesian statistics, the gamma distribution is often used as a prior for a positive rate parameter, which makes posterior updates mathematically convenient.
在贝叶斯统计中,伽马分布常被用作正的“率”参数的先验分布,从而使后验更新在数学上更方便处理。
“gamma”源自希腊字母 Γ(Gamma),在数学与物理中常用作符号;“distribution”来自拉丁语词根,意为“分配、散布”。“Gamma distribution”这一名称与伽马函数(Gamma function)密切相关,因为它的概率密度函数中会出现伽马函数。