加权残值法：一种近似求解微分方程（尤其是边值问题与偏微分方程）的通用思路。先选取一个近似解（试探函数），代入原方程后会产生残值（误差）；再用一组权函数（测试函数）对残值进行“加权”，要求其在积分意义下满足为零，从而得到一组代数方程来确定近似解的未知参数。常见具体形式包括 Galerkin 法、配点法（Collocation）、最小二乘法（Least Squares）等。
The weighted residual method helps us approximate solutions when an exact solution is hard to find.
加权残值法能在难以得到精确解时帮助我们求近似解。
In finite element analysis, the weighted residual method leads to the weak form and a system of linear equations.
在有限元分析中，加权残值法会导出弱形式，并最终得到一组线性方程组。
/ˈweɪtɪd rɪˈzɪdʒuəl ˈmɛθəd/
该术语由三部分构成：weighted（加权的） + residual（残差/残值） + method（方法）。其中 residual 在数学与数值分析中常指“代入近似解后剩下的误差项”；“加权”强调不是逐点令误差为零，而是通过选定的权函数在整体（通常是积分）意义上约束误差，从而获得可解的方程组。
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