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pixel 和传音吧，前者是谷歌亲儿子，很多 android 系统方面的特性和技术会先在 pixel 上试水，尤其是在适配最新 targetsdk 方面,很多问题模拟器不见得能测出来。传音则是非洲之王，全球出货量占比非常高的一个品牌，这么大的份额买个进行测试也很正常。

我记得以前研究沙箱的时候，有人建议用 libriscv 速度最快，就是不知道这个能不能用在这种受限环境下

https://f-droid.org/packages/com.xxxx.parcel
不开源的有码上取和取件喵

完全可以。可以读读文档，还有参考下使用 gradle 编译的系统应用的脚本是怎么写的。不过我们一般为了让 gradle 编译的应用不拖累系统编译速度，直接扔进去 prebuilt 。

Windows 11 新版资源管理器一堆 bug 并且一卡一卡的，单这一点就让人难以接受了，真的不如用回 Windows 10 。

这个真不错，能不能支持下 GitHub Codespaces ？

啊？居然是 sourcegit 作者么？软件以前在 V2EX 上有人推荐过，试了下还不错，算是少数支持 Linux 的 git gui 了，不过功能感觉还是缺失一些，个人一般拿来看，执行还得用 coding agent

从十几年前三本就不和 985211 在一条起跑线，更别说现在了，在移动互联网高度发达的当下，我想大学生可能比谁都更清楚这一点。
不过根据现在年轻人的就业状况，倒是有望迎来同一条失业潮。虽然 ai 现在还无法代替人，但是以互联网企业为先锋，不少企业已经准备开掉所有员工让 openclaw 接手了。之前还刚刚看到一个给老板无偿安利“龙虾”后自己喜提裁员的，这玩意与其说是增强自己，不如说是增强 ai 替代自己。所以说，跟 ai 沾边的东西，学得越快不见得是什么好事，因为你刚学会各种技术，基础模型的一个优化就可以让你学的东西价值归零，长期以往还易导致习得性无助，不如心平气和地静观其变。
况且我近十年前上大学时，计算机相关专业的教材和课程就严重落后现实，我当年基本很少跟着书本和课程，整个大学基本全是自学的，现在想必更不用说了。批评学生跟不上 ai 浪潮，很难说这算不算一种“五十步笑百步”？我觉得既然要教学生，作为教师应当身先士卒，先将自己的工作“龙虾化”，再去指导学生，这才有实际上的意义，学生也可以学到更有价值的东西。单看这几条作业，未免有些流于形式，盲目跟风了。