CyouYamato

发了一箱月饼礼盒,让我领都嫌弃.每回过节都是发些有的没的粽子,月饼礼盒.完全不知道意义在哪.

我之前也遇到过,在我没有用的期间有 glm 的请求.用了 Claude code open code cc switch, 写的项目也没有上传服务器.暂时不清楚怎么泄漏的, 让 glm 查这个人的 ip 信息都不愿意给我,气得我直接要求退款.

你的产出增加不代表你的工资会增加,得看老板良心和公司收益有没有增加.

还是跑着 5.3 flash, 祈祷后面不要每家都这么搞吧.要是都来这个体量的 flash 两台 spark 根本玩不了.

禁止直接删除文件,只允许移动到回收站.如果模型自己发现有问题还能挪回来.真正的删除操作确保只有你自己能做到.
git 这块也是高危区,禁止 revert,强推.(我就是被 Gemini 搞过一回,还好我就在旁边看着,后面问题还不算非常严重,重写一次),让它只能靠切分支,暂存等手段解决.最后最多多出来一些分支自己处理下就行.
模型偶尔失误很正常,靠概率输出 token 就是这样.只能靠硬约束限制.每家的 harness 都带上这个功能说明这个已经是共识了.
另外上次还有个老哥,因为模型写的删除命令有个很隐秘的 bug,导致整个盘都被清了.我专门扔给 ai 分析这段命令,反正就是没有识别出来有问题.大多数人看一看也没觉得什么问题,感觉就是把某个目录给清理下,结果又是系统这识别的问题导致全清了,找不回来.

@msg7086 哪来的便宜 20 倍的 deepseek v4 flash?别逗我了.
gpt 订阅都来了,第一门槛高,要非国内稳定手机号.第二对银行卡要求也高.加上现在额度下降,20 美元订阅一个月也只有 328 美元额度.
另外你说的是单路,现在谁写项目还只用一个 agent 在那干,主 agent 下发任务几个并行跑.
根本就没你说的这么离谱才能回本.60t/s 都低速了,gpt 不也就这速度?

@abcfyk 官方自带就是混合精度,不是烂大街的 FP4 量化

@sillydaddy 我查了现在的评测加上对于 m3 ultra 的估计,两台 dgx spark 明显更快.虽然 mac 内存带宽大.

让 ai 优化代码,提高健壮性,减少维护成本,后面别爆问题让我汗流浃背了.