NizumaEiji

@kenshinhu #31
hook 都是自动触发的，错误信息可以在 function call 的过程中以结果的形式反馈给 llm 。
这个和开发者在 vibe coding 中的比重没啥关系吧，比重这个东西和你的规则和项目的适配度有关，最开始规则不够适配，只能边写边调。

感觉概念都是看的云里雾里的，目前学到的一个点就是强约束若约定。简单说就是你对 ai 提的要求它未必遵守，所以所有的要求都要有对应的约束去限制，
比如要保证生成的代码可用，加个 hook ，修改完代码自动编译启动。
要求代码质量就是改完代码走一次类似的 sonar 之类的检测。
hook 执行失败直接把错误信息提交给 ai ，让去修改直到问题解决。

避坑智谱吧。
可以说是我近些年接触到的最无耻的企业了，没有之一。

难抢是正常的，codingplan 不赚钱智谱其实就不想搞了。
买了之后也会想法设法通过各种负优化来劝退用户，唯一的服务保障就是按剩余时间退钱。
我买了个小半年了，智谱隔一阵来一波骚操作，主要目的就是劝退用户退款。从 8 号开始就出现大范围的服务故障，断断续续的限流让用户用不了，那个用户交流群里一堆投诉。智谱唯一的解决办法就是拉个表格让用户退款，丝毫不提这几天的故障给用户带来的损失。

能力还行，拿来干活是比较 ok 的，实话说糟心的点虽然多但省在便宜。
不过强烈不推荐智谱的服务，非常差。第三方的例如腾讯云的 glm 反而更好点。

买到也没用，我现在就用智谱，17 分钟返回不到 1000 个 token 你敢信

训练，预演。

都有。
悲观的说我觉得自己快被淘汰了，过去一年眼看着 vibe coding 进化的越来越强， 从最开始 prompt ，到 context ，再到现在的 harness ，需要我介入的工作内容越来越少。
几个月前我还 review ai 生成的代码找各种毛病，现在能让我找的问题已经越来越少了。整体的技术方案到代码生成甚至到功能自测，ai 的完成度已经很高了。
现在比较糟心的也就是基座模型的能力不足，所以还需要我去把握一下流程，细化和确定一些功能点，但是如果今年 ai 还能像去年一样高速进化，不出意外我几个月内就要失业了。