bearbest

之前确实有类似的困扰，试用一下。
另外问一下 GPS 运动轨迹记录 OP 用的什么软件或设备？

项目不同很难统一吧，上下文很珍贵，不能一股脑把所有约束都加进去。
我自己弄得 CTXPM 协议也只是解决了其中一些问题，比如公共 AI 资源和项目 AI 资源分离（大部分都是 skill 和 mcp ），但是 rule 、memory 这些项目逻辑强依赖的资源还是要根据自己当前的项目进行定义。

双边拉扯几年后最终妥协的结果，短时间内双边估计都没什么动力进一步推进了。

v 站封了它的 ip 罢了，估计很多人共用一个 ip 出口访问，被网站被判定为爬虫之类了吧

哈哈，我也有类似的想法，不过实现的方式不同，我弄了一个类似 npm 包管理工具的 ctxpm 上下文包管理工具，AI 驱动的一个管理协议： https://bear.best/products/bear-ctxpm/ ，ctxpm 采用的是外部 AI 资源和项目资源分开管理的理念，项目资源跟随项目进行版本管理，外部资源通过类似 `package.json` 的声明文件 `ctxpm.yaml` 进行管理。
另外资源复用我用的是软链接的形式，这样就不用同一个文件到处复制，也没有一处更新到处都要更新一遍的问题了，SkillBuddy 也可以采用这种模式，小小建议哈。