V2EX › beiyanpiki 的所有回复 › 第 1 页 / 共 2 页

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5 月 28 日

回复了 layxy 创建的主题 › OpenAI › 有时候感觉言出法随比使用 superpowers 更方便快捷

除了 brainstorms 有点用, 其余的都有点多余了

5 月 20 日

回复了 meetyuan 创建的主题 › 程序员 › 大家都是怎么判断中转站安全性呢？

有些中转上还包了一层, 你不能保证这个链条上不存在坏人, 所以用别怕, 怕别用

4 月 29 日

回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气

@beiyanpiki 补充，并不是说 op 的方法是错的，而是目前小模型的能力不支持承托起如此复杂的 agent ，而只能聚焦于特定任务 agent 的这件事已经被验证过很多次了。再加上小模型门槛低，水创新点刷 benchmark 太常见了，很多思想并没有经过真实场景的检验。

再进一步说，如果小模型 agent 能够实现，那大参数模型或许早就已经 next level 了。

4 月 29 日

回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气

小模型 agent 方向有很多学校的 labs 在跟进，列举的这些思路并不是什么特别前沿的思想，难听点这些思路在别人的服务器上早就被 benchmark 无数次了。如果这是个可实现的方向，凭借现在的 ai 能力早就有一万个 demo 在 Github 上了。

我倒是建议你明说就是捏个玩具，反而没人会说你什么估计还有很多人会加入你。你要是拿第五节的内容出来说，那别怪人生理性厌恶了

4 月 29 日

回复了 shibow 创建的主题 › 程序员 › 现在网上都在说 Agent 自动开发，我还是在对话模式，是不是落后了？

公司有一个 toB 的 canvas + opencv.js 的项目，是从 python 的算法移植的。想实验下全程 agent 开发是否可行，仅在需求等场景回答并输入文字，然后通过 gitee 的 issue 自动处罚修复 bug 的一整套流程。

结果就是有数不尽的 bug 和性能优化问题，很多 issue 还是得人工介入去进行修改。或许普通的网页开发或后端可能可以接管，但复杂场景或极为小众场景下的表现一言难尽

4 月 28 日

回复了 Chisa 创建的主题 › 程序员 › opencode go 的 DeepSeek 是官方直连吗

opencode zen/go 类似 OpenRouter ，基本不自己搭

4 月 28 日

回复了 fightingCode948 创建的主题 › 程序员 › 买 mac 还是转 Linux 系统

远离一切 Linux 桌面环境能节约你 50%的时间 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png

4 月 22 日

回复了 Curtion 创建的主题 › 程序员 › 智谱(GLM)果然学习了阿里, 强制关闭了老用户套餐的自动续费

甚至补偿的还是有周限额的

4 月 22 日

回复了 mnoputd20adfadf3 创建的主题 › 程序员 › GLM Coding Plan 调整老套餐并停止自动续订，受影响用户获赠 2 个月新套餐权益

真司马了 https://i.imgur.com/e1q9ScT.png