V2EX › blueeon 的所有回复 › 第 2 页 / 共 9 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

1 2 3 4 5 6 7 8 9

❮

❯

3 月 19 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@freemoon 正如文中所写，就是从 Skills 的渐进式披露得到的灵感

3 月 14 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@amnaruto 因为刚上线时间不久，还在内测中，过段时间我们会开放出来。

3 月 14 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@stefwoo @xdongiang LCM 确实之前没有研究过，我大致看了下，LCM （ Lossless Context Management ）是一个针对 AI Agent 对话过程中"上下文窗口不够用"的问题设计的架构。解法是把旧的对话消息自动压缩成摘要，但保留指向原始内容的"无损指针"。和“大纲”的确有点类似，原理可能有些类似，对象和场景不同。一个管对话记忆，一个管文档检索。
OpenClaw 用户完全可以同时装 lossless-claw （管记忆）和 Linkly AI Skill （管文档），似乎也不冲突。

看的比较粗，不确定理解对不对。感谢评论，了解了另一个东西。

3 月 14 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@kafm 章节信息中含有行号，像主流的编码能力比较强的模型，测试发现可以合理选择读取的行数。我们还增加了一个 grep 工具进一步筛选，再做了一些细节优化，这种情况相对较少。

3 月 14 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@raydied 这里写的的确有问题，感谢指正。测试数据后面完备了再找机会放出来。谢谢。

3 月 13 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@la2la 中肯～

3 月 13 日

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@cfer 这个方式也做过，预处理麻烦，使用场景还是比较有限