@Wenstor 抱歉，我不是什么大佬，只是玩玩，硬件这块不在行，可以问问 gpt

@uni 准备开，codex 听闻比 cc 还好，是吗，实测怎么样

@leonleung 感觉比 cc 、gpt-5 还要贵，毕竟按干活来算，要做出东西才能算性价比，做不出东西等于浪费了

@96 简单测试，个人感受，不是专业测评，见谅，只是分享一下

@johnny2inc ccr 作者说过，让专业的模型做专业的事，所以我也挺喜欢用 ccr ，主要学习研究，因为都是简单测试，所以只是体验分享，目前测试，小的东西 GLM-4.5 比较听话，大一点的项目 据说因为上下文短，效果也不理想，有在传智普在弄 256k 上下文，后面应该会更好点。

有时间可以折腾，没时间直接一步到位，我主要是想了解下各个模型的专长在哪，更好利用。也想看看各个模型之间的差距。

搜索和后台都用 gemini-2.5-flash ，后台注意，有些免费是限速。

默认看你认为哪个好，作为主力就用哪个。

上下文 gemini-2.5-pro ，或者其他 claude-sonnet 、claude-opus 。

@Liftman 同意，正解

@laikick 本身不太想回复这个，国内这个情况我大概了解一些，在有限的资源下还能做出来，有进步，值得鼓励。

不让 nv 卡 支持国产芯片产业 那也是大国要走的方向，不能被卡脖子，但是没有新的光刻机，先进的只能让台积电代工，而因为地缘 zz 问题，现在只能用旧设备去想办法做。在这个情况下，能怎么样呢

首先我是测试和体验国产模型，国外的芯片是先进，但你说 “信国产模型的这辈子都有了”，就有点过了。

就简单说 国外的 AI 封号问题吧，1 是防止滥用，2 是地缘 zz 问题，3 是最近 a 社的问题，如果发展方向都是 3 这种问题，就被卡脖子，这时候国产模型的模型效果好，有了替代品那不是好事吗。

普通老百姓使用 Ai ，跟 gj 层面不一样，这其实就是 AI 竞赛，人才方面基本上不是问题，现在问题是先进芯片被卡，现在是地缘 zz 博弈的问题。

换个角度来看，美国也不被我们卡稀土的脖子吗，难道他们信他们的稀土段时间能发展起来，还跑去深海挖稀土，或者信他们的制造业，这辈子不也有了。

@icyalala 内容是我自己写的，排版是让 ai 排版的，但他给我改了一些内容，我看了几遍 还特意改掉了，可能还有一些 ai 味在，这是我讨厌的地方，但我排版本身不好，所以用了一下 ai ，见谅

@XuanYuan 曾经一直用 Grok ，就是因为他的数据与 x 关联，但是上次充值 5 美刀送 150 刀/月，没用多久，连 5 美刀都不见了，联系客服都没得到回复，这有点黑，说没就没，拉黑不用 x ai 了

@234ygg 是的，不用中转，降智影响生产力，玩玩或者小东西 还可以用

@alex8 官网还是其他的免费额度？如果说免费额度，有时候也遇到截流 中断

@Biem 说到底还是“机器”上运作的一个模型，并非生物，看定义吧，没 AI 大模型的以前，每当新事物，如 iPhone 也叫智能手机，Ai 也叫人工智能，就是人工调教的软件。真正的 AI 还远远没到，但目前如楼主说的，确实对生活帮助很大，应该拥抱、学习 Ai ，其实 AI 没有太多负面的，唯一就是代替了一些人，抢占了他们的工作。这是我的观点

@yellowbean 芯片问题？

@lucifer9 很早就封号了，只不过现在更加疯狂，目前还在综合测试，glm4.5 确实在国产模型中（目前情况），看 glm 的营销也是目标明确，就是做 cc 的平替

@CY4suncheng 花钱不办事才是关键，deepseek 比 kimi 好点，综合能力不错

@yannxia 已经在进步了，其实有惊喜的，差距是有的

@haiku 现在测试 qwen 3 coder 是要比 qwen3-max-preview 快点 还好点，写脚本基本上都不差，要看综合能力，毕竟拿来干活的

对了，最近折腾下来，发现还是不要太折腾的好，以上测试只是研究学习为主，真正应该专注于业务，毕竟折腾花的时间不太值得

@dbak 同样电池坏了，保质期内免费换了，续命