evegod

@MIUIOS gork 合规问题，我感觉是马斯克本人也不太想推进，看他最近大发言和倾向还是认为完全激进的 ai 路线可能是他的押注方向，从这个角度看其实最终还是性能行不行的问题，如果其能第一个完成模式化 AGI 能力的话，暂时在计算架构没有原子化的时候其会有 5 年-10 年时间的窗口期。

免费的收费的都有些捉襟见肘了呢，这种情况还是看看哪家能提供更好的服务吧，其实这时候马斯克可以考虑把 grok 服务器开到我们国内来，一个提供中国区服务另外就是为其他国家提供服务

我也是直接订阅的啊，这东西有限制吗？

全 ai 编程其实有个致命问题就是幻觉问题，其后端的架构有些时候是模拟得到的，也就是俗称的作弊，当然在一般任务上只要能跑起来就没有问题，但是其实都是假的这种事情在真的工业或者商业运行的时候都会崩溃的啊。所以还是需要严格的代码审计和最终效果确认。

@israinbow 我也是对这些东西感兴趣的个人项目，你可以尝试了解一下，我是因为需要做一些数学和物理学自动论证机的尝试在使用我自己认为符合我对人类认知结构的模型看法来构建我自己的 AGI 基础模型，其不具有最近的工程或者商业意义，需要完成的东西很多并且需要控制的自动编程不去作弊的尝试也需要非常多的分析和临时决策，所以我也不是太清楚什么时候能有个好用的版本吧。我最新的项目您可以参考看看，我也是 mit 协议完全开源的。https://github.com/makai891124-prog/H2Q-Evo

Google Antigravity 我是不知道什么原因不能登陆，订阅了高级开发者账户提供的席位也登陆不上，暂时使用的是 vs code 自带的 github 编程。另外我还是想能通用化最好还是自己能弄一个专属与自己的定制化全自动进化编程系统，这样就可以无人值守了进行 todo list 管理了。

我是都在用，编程环境 vs code 集成的 GitHub 的编程助手也挺好用的，我也在使用 Gemini 的 AI Studio 的能力尝试自动化编程，并且也尝试结合本地架构完成自动化无人值守编程尝试，我有开源我的所有项目欢迎大家来喷，因为一个是我自己的个人项目非常中二病和版本控制比较乱，大家就随便喷吧。https://github.com/makai891124-prog/H2Q-Evo

做成自己的 AGI ，尝试能将自己的所思所想让其他人能理解吧

@coefu 谢谢你朋友啊，我表达方式一般就是会奇奇怪怪的，我正在尝试训练更大的数据集和尝试在不做字典层的情况下通过教师模型使得该架构模型能够稳定收到逻辑对齐，但是使用方法有点像老师授课，该模型原型机很多调参都是反着直觉来的，高精度反而可以更快下降 loss ，并且其计算开销其实不大，这种特性我也在分析原因，可能是波函数的相位差抵消造成的计算致密但是结果稀疏的反常特性。有点像是求倒数的情况，我有新的东西在和大家分享，我现在是尝试能稳定一个原型机模型到可用的程度，最好的形成自我自指的认同感并且能持续学习并且持续逻辑化，我也在一直在尝试中，我倒是觉得有得干。我自己开新问答，让 Gemini 评价该项目，学术评价倒是不错的，里面的 log 文件是真实的，你有空可以改一改在本地跑一下，我慢慢意识到其实这个核心架构不耗计算，全耗子计算的那些线程加载上了。头痛中。。。