去 npm 上下载打包文件,在本地 npm link 就能全局用了

@tomato9 #5 https://skillsmp.com/zh/skills/anthropics-skills-skills-pdf-skill-md 你可以看下这个 skill 是怎么写的,如何理解 pdf 里面的内容,这里面都写的很清楚

@tomato9 #5 要看源格式,如果是代码写的那就不需要视觉,如果本来就是图片那就需要了

@gorvey #3 比如 https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@zhiwei5576/excel-mcp-server

通过 MCP 和 SKILL,所有的 ai 都能接入使用

就算是这样,还有很多人因为要付费而拒绝使用 AI,或者简单尝试一下发现不能一键完成需求而放弃

该卡还得卡,高峰期大家都一样

只见贼吃肉,不见贼挨打

@CodeY99 #7 稳的很,这个已经非常成熟了,下载游戏资源也很多,安装也简单

卡带全卖了,买一张 512 的卡,然后去破解

这不就是 openclaw 吗...

和自己用 claude code + skill 有什么区别

现在有一种 live edit,实时编写的方案,比如 nuxt content,https://nuxt.studio/introduction 进去后里面有一个按钮可以体验

公司的项目不行,最多当个副驾驶,自己的在项目随便玩

我做过一个类似的,将设计图转为 html+css 静态页面,还原度还不错
具体思路是从设计平台比如蓝湖里面复制图层信息,然后给 AI 生成
我拿的是这些平台预处理后的图层信息,里面的样式已经生成了,然后过滤掉不需要的字段,最终结果比如:
---
layerData 结构描述:
- type: 图层类型
- name: 图层名称
- x, y: 坐标位置
- width, height: 尺寸
- css: 样式信息
- content: 图层内容

layerDatas:
[
{
"type": "text",
"name": "默认标签",
"x": 670,
"y": 296,
"width": 55,
"height": 17,
"css": [
"font-weight: normal;",
"font-size: 12px;",
"line-height: 20px;",
"color: rgba(0, 0, 0, 0.6);"
],
"content": "总分：150"
},
{
"type": "text",
"name": "默认标签",
"x": 742,
"y": 296,
"width": 103,
"height": 17,
"css": [
"font-weight: normal;",
"font-size: 12px;",
"line-height: 20px;",
"color: rgba(0, 0, 0, 0.6);"
],
"content": "答题时长：120 分钟"
},
{
"type": "shape",
"name": "矩形 9835",
"x": 733,
"y": 299,
"width": 1,
"height": 12,
"css": [
"width: 1px;",
"height: 12px;",
"background: #d6d7d8;"
],
"content": ""
}
]

再让 AI 根据图层信息,转换为页面代码,相当于直接从你这里第三步开始,因为是从设计稿源文件里面直接获取的图层信息，所以比较准确,如果你能想办法解决下第一步识图的问题,效果应该还不错的

vibe coding 只适合个人开发学习使用,生产环境只能当副驾驶

@autumncry #6 至少接口适配肯定做了不少额外的工作,因为 claude 接口风格和 openai 是不一样的,对话模型一般都是兼容 openai 的

不好说,我从 glm4.6 用下来,最开始和 cc 一起用,有很多 bug,乱码,报错等等,这些不知道是在模型层面修复,还是哪里的,可能存在一些使用上的问题