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gr3ymanV2EX member #44423, joined on 2013-08-26 11:16:52 +08:00Today's activity rank 19985 |
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gr3yman's recent replies
Feb 2 Replied to a topic by jujusharp › Google Gemini › 开源了一个将 gemini 聊天记录导出为 markdown 文件的小插件 |
@jujusharp
```
警告 (滚动导出): 未能通过特定选择器精确找到 AI Studio 滚动区域，将尝试使用 document.documentElement 。如果滚动不工作，请按 F12 检查聊天区域的 HTML 结构，并更新此函数内的选择器。
堆叠追踪
src/content/content_script.js:584 (getMainScrollerElement)
src/content/content_script.js:1341 (autoScrollDown_AiStudio)
src/content/content_script.js:1035 (handleCombinedExtraction)
```
这是一个问旅行路线的问题，GEMINI 回复了自带 GOOGLE MAP 的内容，你可以一试。
```
警告 (滚动导出): 未能通过特定选择器精确找到 AI Studio 滚动区域，将尝试使用 document.documentElement 。如果滚动不工作，请按 F12 检查聊天区域的 HTML 结构，并更新此函数内的选择器。
堆叠追踪
src/content/content_script.js:584 (getMainScrollerElement)
src/content/content_script.js:1341 (autoScrollDown_AiStudio)
src/content/content_script.js:1035 (handleCombinedExtraction)
```
这是一个问旅行路线的问题，GEMINI 回复了自带 GOOGLE MAP 的内容，你可以一试。
Jan 20 Replied to a topic by jujusharp › Google Gemini › 开源了一个将 gemini 聊天记录导出为 markdown 文件的小插件 |
@jujusharp 早上试了一下你的插件导出 gemini 记录，好像有报错. 一楼分享的那个插件也试了试，需要手动微调一下，才能正常导出。
Apr 18, 2023 Replied to a topic by icybee › 分享创造 › FastLoRAChat - 完全开源 能在低端显卡上训练的 chatGPT |
2x3090 现在也算是低端显卡？ 2x24 GB = 48 GB varm 。当然啦，相对于 A100 的 40 GB 或 80 GB 来说，是低了一半要求，但也不实际啊。
Apr 8, 2023 Replied to a topic by Andor_Chen › 推广 › 送几本“通透”的《流畅的 Python （第 2 版）》 |
分母~分母
Mar 29, 2023 Replied to a topic by ExiFeng › 程序员 › 一早醒来, 微信说寄了, 广东出入境业务预约功能也说异常, 省政务云东涌机房设备故障, 有懂哥知道发生什么事情了吗 |
早上看到群里面有人发了一张，机房里面放冰的图。。。后面就在讨论着这是“物理降温”还是“冰系魔法降温” ...
Mar 10, 2023 Replied to a topic by BirlGoy › OpenAI › 理解 chatpdf.com 的代码原理 |
@BirlGoy 作者在 twitter 上的回复在那里？请贴出来看看
前二天根据 chatpdf 网站上的描述，问过 chatGPT ，回复是要实现这个描述，需要执行以下步骤：
1. 对 PDF 进行分析以创建每个段落的语义索引。这可以通过使用自然语言处理技术（如词向量表示法和文本分类器）来实现。
2. 当用户提出一个问题时，将查询该问题并从语义索引中检索相关段落。
3. 检索到的相关段落将被送往 ChatGPT API 进行进一步处理，并生成最终的答案。
总的来说，这个过程需要将 PDF 转换成可搜索的形式，并使用 NLP 技术来确定哪些段落与用户的查询相关。
试了试类似的实现，在英文上确实有点作用。但对中文就不行了
前二天根据 chatpdf 网站上的描述，问过 chatGPT ，回复是要实现这个描述，需要执行以下步骤：
1. 对 PDF 进行分析以创建每个段落的语义索引。这可以通过使用自然语言处理技术（如词向量表示法和文本分类器）来实现。
2. 当用户提出一个问题时，将查询该问题并从语义索引中检索相关段落。
3. 检索到的相关段落将被送往 ChatGPT API 进行进一步处理，并生成最终的答案。
总的来说，这个过程需要将 PDF 转换成可搜索的形式，并使用 NLP 技术来确定哪些段落与用户的查询相关。
试了试类似的实现，在英文上确实有点作用。但对中文就不行了
Mar 5, 2023 Replied to a topic by troilus › 分享发现 › 纯国内环境使用 NewBing，无 8 句限制，重回 Sydney |
好像不行，8 条后还是要重新创建会话
Mar 3, 2023 Replied to a topic by ddiu8081 › 分享创造 › 跟进最新的 gpt-3.5-turbo 模型，写了一个套壳 ChatGPT |
这源码应该如何编译啊？不懂前端，有说明吗 @ddiu8081
Sep 2, 2022 Replied to a topic by pepi › Windows › windows 平台上是不是没有一款完美的中文输入法？ |
Aug 25, 2022 Replied to a topic by Natsuno › 宽带症候群 › 电信升级千兆宽带有什么套路吗？ |
昨天 1000 号打电话过来，说可以从 300M 升级千兆，配套万兆猫 并送 2 副卡，但要在现有月租的基础上，每月增加 30 元。
想了想还是拒绝了，感觉没有这个需要啊
想了想还是拒绝了，感觉没有这个需要啊
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