mikifuns

@shennehs
Credits per 1M tokens
Input Tokens Cached input tokens Output Tokens
GPT-5.4 62.50 credits 6.250 credits 375 credits
GPT-5.4-mini 18.75 credits 1.875 credits 113 credits
GPT-5.3-Codex 43.75 credits 4.375 credits 350 credits

@CodeCodeStudy 额爱好者也有啊，不一定就要用 codex 做公家活对吧

@tocay 是的，虽然是 20-100 ，他这 100 的意思应该就是想强调多多利用缓存\\\你不利用缓存输出还多那就只能 20 了。看看对自己什么影响吧。

@106npo 原来的上下文有关是对比请求数的消耗吧，也就是可能 200k 消耗 7 个 c （ 5.4 举个例子），但是现在的话 1M=6.25Ca+62.5I+375O ，折合下来首次会话就要 1.2+0 的 I ，200k 的 O 就 7.X （虽然可能达不到）
这么看的话，对于一个问题的持续提问、输出不那么多的情况有利。vibe coding 的话输出有些依赖但是考虑到中小项目的 out 也不大，可能花费与以前持平。但是如果是无节制不规划想到哪里用哪里的小白，那就是狠狠的惩罚了...
而且 5 小时、周用量的消耗再平衡，也会把一个额度周期给拉长，不知道对小时用量的影响多大，我很担心 5 小时用量内得两三个号来回切着用 XD

@beyondstars 额太便宜确实也不是好事，但是大家用官方的订阅不就冲着点数计费去的嘛。上下文一问带个缓存命中他省我也省…可改成 token 计费那是真的不知道何去何从了。
今天用一下看看什么情况

@gap 订阅就是冲着便宜，这改成 token 计费了…(￢_￢)订 100 刀有啥用，跟直接买 api 差的怕是也不多了…

@Sezxy 刚出的时候腾讯全天 429 啊，开工单催爆了。花了两三天才稳下来。应该是有点“磨合期”

@qqqqqqqq233 额对 vibecoding 最大的挑战就是，你就算一次只做一件事，但如果碰到前端、后端，涉及到逻辑要想的情况下，emmm 上下文压不住。而且子 agent 的话现在的 cli 基本上都能同时开几个 sub 干活，如果是其他开 sub 的方法的话我就不知道了，有相关的教程的话 希望能分享学习下 [heart]

@PerFectTime 谢谢佬，已找到，先把这个月的开发支棱起来了 OTz
@spediacn 是的，Minimax 虽然没那么神逻辑但是性价比、任务完成度都可以接受的
@wm5d8b tx 的这个感觉有点闷声发财哈哈哈，现在开始推 token plan 了 coding plan 反而没什么讨论，但是就 tpm 与降智与否上我觉得腾讯是一视同仁，保障做的挺好的。我已经开始第二个月的 Pro 订阅了
@Jack927 是的，好像用 claude code 的话好像问题还轻一点，我也打算试着用 claude 接入看看有没有改善。
@xiangqiankan 同样的描述，同样 cli 与模型同样项目提示词，腾讯跑大约 45 个请求（腾讯能看到请求数比较透明，挺好），大约 0.6%，但是火山就跑了 5%（虽然是 lite ，但是 lite：pro=1:5 ，所以折合下来就是 1%，明显多了 0.4%），而且如果是用在 Trae 上，那五小时跑的嗖嗖的，一天跑掉 25%的月额不成问题。火山侧只能看百分比，这就不直观了。反正对比着我 tx 的套餐来看，字节这边的花的最快。。。但是两家请求数一样，单次简单复杂调用数介绍上都一样...差在哪呢.//