太舒适了：

Sudo 没问题，开始装！先装 NVIDIA 驱动：

NVIDIA 驱动安装中，可能需要几分钟...

驱动装好了！✅ 继续装 CUDA 、VSCode 和 Miniconda：

CUDA 安装中（比较大，要几分钟）... 我会在完成后通知你 📦

CUDA 12.6 ✅ 继续装 VSCode：

VSCode ✅ 已装好（刚才那个锁是上次进程装完的）。现在装 Miniconda：

Miniconda ✅ 现在创建 ML 环境 + 装 PyTorch （这步最慢）：

4 天前

回复了 daisyfloor 创建的主题 › OpenClaw › 用 OpenClaw 和用那些第三方或者自部署的聊天机器人搭配 API 有什么区别

就直接这样用：

me, [Feb 21, 2026 at 20:25:00]:

帮我安装一切需要的，有八张 4090

bot, [Feb 21, 2026 at 20:25:13]:
好的，先摸清楚现在装了什么：

好，Linux Mint 22.3 (Ubuntu 24.04 base)，4090 全新环境。帮你写好一个完整安装脚本：

脚本已准备好！正在终端里运行：
bash ~/.openclaw/workspace/setup_ml.sh
这个脚本会自动安装：
| 步骤 | 内容 |
| --- | ------------------------ |
| 1️⃣ | NVIDIA Driver |
| 2️⃣ | CUDA Toolkit 12.6 |
| 3️⃣ | VSCode |
| 4️⃣ | Miniconda （环境管理） |
| 5️⃣ | PyTorch + CUDA + 常用 ML 库 |
| 6️⃣ | VSCode Python/Jupyter 插件 |
大概需要 20-40 分钟（取决于网速）。

装完后需要重启才能加载 NVIDIA 驱动。重启后用 nvidia-smi 验证 4090 是否识别到。

4 天前

回复了 daisyfloor 创建的主题 › OpenClaw › 用 OpenClaw 和用那些第三方或者自部署的聊天机器人搭配 API 有什么区别

tool use 啊
新弄个服务器我现在都先上 claw 直接让它帮我配置一切其他的直接省一个早上

6 天前

回复了 adobe90 创建的主题 › 程序员 › GLM5.0 一分钟不到， Lite 跟 Pro 都抢完了怎么回事

还搁那搞营销挺烦
刚出来的时候 ai analysis 还排第三搞着搞着排第五了等下周排第十了开始打折

17 天前

回复了 Miryan 创建的主题 › 成都 › 成都 2026 年房价走势

@bug403 不是这不是放假还没具体跌到改跌到的样子的证明吗？

17 天前

回复了 awesomePower 创建的主题 › 随想 › 为什么 AI 就这么聪明了，能想到很巧妙的方式解决问题

@frankies 你们小心互联网是有记忆的
我认为 AI 就是伟大而正确的。我学过的一切专业统计模型一文不值。我支持 AI 统治一切碳基和硅基生物。