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shoushenV2EX member #364154, joined on 2018-11-19 14:04:32 +08:00 |
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shoushen's recent replies
18h 7m ago Replied to a topic by allman › 程序员 › Cursor 审计发现： AI 编程基准测试成绩大部分是"作弊"来的， Opus 4.8 有 63% 的解法是抄的 |
@txydhr 感觉每一个人懂啊
7 days ago Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › Agent 时代的软件接口 |
和我的想法一致，DSL+DAG 可能是 agent 开发的最佳实践。建议有空的话，就这个想法好好写个教程，对于推动 agent 的开发应该会有很积极的影响的。
14 days ago Replied to a topic by zzfredhhh › 职场话题 › 如果读研的话，大家认为选择什么方向最好 |
@L4Linux 完全赞同。
14 days ago Replied to a topic by hazellin549 › 分享发现 › [记录贴] 思考独立开发者要怎么放大 AI 产出 |
同意，我也认为，ai 的工程化能力可能是未来程序员的核心竞争力。
14 days ago Replied to a topic by zhuyao › Claude › 为什么大模型比如 opus4.8 喜欢“顺手”？ |
我觉得，根本原因是大语言模型给出的是最可能的解，而这个“顺手”的本质就是最可能的解，甚至说，大模型给出不顺手的答案，大模型能且只能给出“最顺手”的答案，所以无论加什么提示词，它都会顺手一下。
14 days ago Replied to a topic by programMrxu › 职场话题 › 非科班程序员，以后还有什么出路 |
https://www.sunp.eu.org/t/1218898
看看我写的帖子。
另外：
1 、编程和学历没关系，只和能力有关系；
2 、不用那么焦虑，ai 时代，对程序员来说本质就是技术栈换了，从软件开发，转 agent 开发。而，利用软件提高效率的本质没变，把复杂的现实抽象为代码的本质没变，不断学习的要求没变。
看看我写的帖子。
另外：
1 、编程和学历没关系，只和能力有关系；
2 、不用那么焦虑，ai 时代，对程序员来说本质就是技术栈换了，从软件开发，转 agent 开发。而，利用软件提高效率的本质没变，把复杂的现实抽象为代码的本质没变，不断学习的要求没变。
14 days ago Replied to a topic by kirieievk › 教育 › 据说今年高考数学很难? |
@Rickkkkkkk 是的，小题还好啊。
14 days ago Replied to a topic by nevin47 › 职场话题 › 给大家注入一点 AI 焦虑，和一些破局思考 |
@l84 我同意你关于 ai 革命的深度的判断，因为这是第一次人类在批量生成智能。
但是我不同意关于创意能力的判断，特别是你举的数学的例子，可能你对这种数学想的太深刻了。
在我看来，ai 证明数学命题的本质，和 ai 编写编程代码没有本质不同，本质一样是基于抽象语义的数学计算而已。在 ai 看来，数学证明和编写代码其实是一样的，它给出一个可能解，至于结果对不对它其实是不知道的。
另外。我也非常的好奇，照理说，这些搞数学的对于大语言模型的底层原理应该比我们普通人更清楚，但是，我很奇怪，他们搞得很夸张，让我怀疑是不是收了厂商的钱。
但是我不同意关于创意能力的判断，特别是你举的数学的例子，可能你对这种数学想的太深刻了。
在我看来，ai 证明数学命题的本质，和 ai 编写编程代码没有本质不同，本质一样是基于抽象语义的数学计算而已。在 ai 看来，数学证明和编写代码其实是一样的，它给出一个可能解，至于结果对不对它其实是不知道的。
另外。我也非常的好奇，照理说，这些搞数学的对于大语言模型的底层原理应该比我们普通人更清楚，但是，我很奇怪，他们搞得很夸张，让我怀疑是不是收了厂商的钱。
14 days ago Replied to a topic by nevin47 › 职场话题 › 给大家注入一点 AI 焦虑，和一些破局思考 |
感谢分享。
我赞同的点是：
1 、ai 不产生创意，毕竟它没需求。
2 、经验仍然很重要。
不同意的点是：
1 、ai 的工程能力。我认为目前还是有很大的不足。你的几个例子，我认为无法反映 ai 的工程能力。第一个是代码重构的例子，第二个和第三个本质上仍然属于小工具。
我不是针对你，但是不得不说，对 ai 的能力估计过高的，一般都是产品或者不会编程的人（感觉你应该不属于这类），他们对代码的好和坏缺乏判断，不了解在工程上是否真正可行。
从目前来看，还没有一个由 ai 主导开发的大小型项目就从侧面反映了 ai 在实际的工程能力的欠缺。
我赞同的点是：
1 、ai 不产生创意，毕竟它没需求。
2 、经验仍然很重要。
不同意的点是：
1 、ai 的工程能力。我认为目前还是有很大的不足。你的几个例子，我认为无法反映 ai 的工程能力。第一个是代码重构的例子，第二个和第三个本质上仍然属于小工具。
我不是针对你，但是不得不说，对 ai 的能力估计过高的，一般都是产品或者不会编程的人（感觉你应该不属于这类），他们对代码的好和坏缺乏判断，不了解在工程上是否真正可行。
从目前来看，还没有一个由 ai 主导开发的大小型项目就从侧面反映了 ai 在实际的工程能力的欠缺。
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