@Doglyu 这个的商业模式是怎样的呀？

我感觉减肥的女性应该喜欢用吧。

我因为征信问题，现在的信用卡不能够使用了。我最终选择的是 BeWild ，以下是我当时的分析对比博客： https://www.shuijingwanwq.com/2026/06/25/18230/

我最近也在做翻译为各种语言的实现了。我是用 Codex Sol 高先翻译，然后 用 ChatGPT Sol 高 检测。设置 了 ABCD 四个级别，必须全是 A 才能够通过了。在此之前，我对比大量的模型，最终选择的此方案。

发现做收费的太难了。感觉还不如写几篇博客，广告费都还有几美元了，唉。

我是今天大概 9 点 50 左右手动重置的。重置成功了。

这个我曾经尝试过了。最终还是决定只让 ChatGPT 读取 Github 了。至于写代码，还是交给 Codex 吧。可能是因为前一段时间 5.6 降智到 5.5 吧，反正让其操作 Github ，是只说不做了。

我是 21 号晚上发现的，然后一直持续至 24 号，才恢复。当时还分别问过 GLM 5.3 与 DeepSeek：

GLM 5.3 的分析

GLM 5.3 认为：

从 AI 服务运行角度来看，根据成本、负载等因素调整实际计算资源分配，在技术上不能完全排除这种可能。


DeepSeek 的分析

DeepSeek 给出的判断更加保守。

其主要观点：

如果 AI 服务商未经用户明确选择，主动将用户切换到性能更低的模型，会带来较大的商业风险。

两种观点对比
分析方向 GLM 5.3 DeepSeek
后台模型切换可能性 技术上不能完全排除 可能性较低
成本因素影响 可能存在 不是主要解释
模型身份描述错误 可能 更可能
长上下文影响 可能 可能
当前判断 需要更多证据验证 更倾向模型幻觉或上下文问题


但是今天在 V2EX 上看了一些幌子，可以明确，就是 降智到 GPT-5.5-mini 了。

我也大概出现了 2 天左右吧。虽然网页界面上显示 Sol 5.6 高。实际上就是 5.5 mini 。并且 ChatGPT 自己还承认了。我也是之前可以直接操作写入 Github 的，后来突然就只说不干了。害得我只好用 Codex 。

@superfatboy 因为每天都有新人涌入 Web3 ，没逛过 V 站很正常。我发出来就是让没看到的人看到。

@mikawang 总结到位，不装不跑就是铁律。

@ugu 有道理。当时 CPU 占用确实一直 100%，风扇狂转。如果只是盗钱包没必要这么耗性能，可能顺手还植入了个门罗币矿工。

@shenyuzhi 理论上确实，但对方面试时会要求共享屏幕检查环境，开虚拟机反而容易被怀疑。而且很多求职者日常工作就是裸机，没意识到需要隔离。事后复盘当然觉得虚拟机好，但当时对方催得紧、话术一压，脑子一热就点了。

@ywlfffghff 确实低级，但恰恰因为低级才有效——面试时电脑卡了，大多数人第一反应是“会议软件问题”或者自己网络/配置不行，不会立刻想到是中马。等反应过来，钱包已经空了。攻击者赌的就是这个“不警觉”的窗口期。

@810244966 中一个钱包可能就几十万 U ，真人面试那点时间成本可以忽略不计。

@RedisMasterNode 我现在重装系统了，用 Ubuntu 了，哈哈

@yuang
确实有这个担心。

发现异常后我第一时间检查了钱包和重要账号，目前暂时没发现资产异常。服务器密码、重要账户密码也已经全部更换，准备直接重装系统了。

现在回头看，最危险的其实不是 fyMeet ，而是自己看到前面 Zoom 面试、技术交流都比较正常，警惕性下降了。以后 Telegram 发来的 exe 应该是一律不碰了。