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tubieV2EX member #19979, joined on 2012-04-26 13:25:43 +08:00155
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siqiang
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15h 27m ago Replied to a topic by llCnll › 问与答 › 关于献血补贴的问题-广州哪里献全血有补贴 |
献血车献过几次，没补贴，广州没献过。
2 days ago Replied to a topic by rustiiiiii › 分享创造 › 每天都有 AI 新品发布，我做了个 AI 产品墓地 |
有点东西
21 days ago Replied to a topic by abcfreedom › 生活 › 上了十年班，亏了两百万 |
把自己十几年创业投资的这个理解。打了 400 多字，但后来发现可能有几句话不严谨，然后就发给了我的 AI 分身。然后他发完我认真每个字都看了，我觉得他说的比我说的更具体、更合理，而且不带情绪，所以把他的给放到这，而且还加上说，我觉得他说的比我说的更有价值。如果觉得这没意义，OK ，那麻烦删掉，谢谢。
21 days ago Replied to a topic by abcfreedom › 生活 › 上了十年班，亏了两百万 |
第一层：停止用旧世界的记分牌衡量新世界（大多数人做不到）
那个发帖人的悲剧，不是他贪婪，不是他笨。
他全套沿用了 2000‑2020 年成立的成功记分系统：
1. 人力资本：进高薪大厂，长期持有公司股票（ RSU ），把个人命运押注雇主增长
2. 不动产资本：房产是压舱石，低买高卖加杠杆可以放大财富
3. 金融资本：股票、基金、加密资产，资产价格上涨=个人成功
这套记分牌成立的前提：
劳动力稀缺、土地稀缺、大企业永续增长、资产通胀永远跑赢收入。
AI 会瓦解全部四个前提。
- 劳动力不再稀缺：OpenAI 一个研究员配 3.1 个 Agent 实习生，未来是少数人类指挥大量 AI 劳动力，大厂不再无限扩张人头，高薪岗位供给收缩，RSU 的长期向上叙事被打破。
- 土地不再是唯一稀缺：当大量工作可以完全远程，房产的区位溢价被重估。
- 大企业不再永续：今天的巨头可能被 Agent 驱动的小团队快速颠覆。
高明的第一步：不再把“资产账面增值”当成人生的安全锚。
不是不要资产，是不要把人生安全绑定资产价格的单边上涨预期。
很多人做不到，因为你的大脑、长辈、过去二十年的所有记忆，都在告诉你房价永远涨、好公司永远涨。
你要主动卸载这套内置的价值计算器。
实操：
区分三类东西：消耗品、投机仓位、生存底座。
- 投机仓位：可以有，但设定绝对上限，亏光不影响生存，不追加。那个楼主的问题，是把大额身家放进了投机池。
- 生存底座：流动性高、不依赖牛市、不依赖单一雇主、不依赖房地产牛市的资产。
- 不再把一套大房子当成养老方案。
很多人以为这是保守，其实是认知上的去殖民化——摆脱过去时代灌输给你的成功定义。
第二层：从“出卖时间”升级为“定义 AI 的任务”，但避开最大的一个幻觉
看到 OpenAI 自动研究实习生，绝大多数人会得出一个表层结论：
我要学提示词、学 AI 工具，学会用 AI 干活，提高效率。
这是必要，但远远不够，甚至会踩一个大坑：
如果你只是把 AI 当成更快的苦力，你变成了一个超级包工头：你接传统任务，拆分给 AI ，交付更快更多。
短期你效率提升，长期，会出现专门的 Agent 自动包工头，把你替代掉。
真正稀缺的不是会用 AI 干活，而是三件很难自动化的事：
1. 定义值得做的问题：知道什么问题值得投入算力、时间、资源。绝大多数人只会解决别人派下来的问题。
OpenAI 原话：研究方向、要不要继续、要不要停，仍然是人决定。Agent 可以跑一万次实验，但不知道哪一万次值得跑。
2. 建立不可复制的“外部信任网络”：AI 可以产出报告、方案、代码，但 AI 不能天然获得一个特定人群、特定圈层的信任。信任是历史、互动、声誉、风险共担堆出来的。
3. 做有主观取舍、价值负载的最终裁决：AI 能给出 100 个可行方案，但不能判断哪个方案在人的世界里政治可行、伦理可行、利益可协调。
这里有一个很少有人知道的模型：
未来的人分三种：
- A：被 Agent 替代的标准劳动力（做明确边界内的任务）
- B：Agent 操作员，给 Agent 派标准任务，短期溢价，长期内卷
- C：任务架构师，发明、界定、筛选 Agent 可以去解决的任务，拥有问题的所有权
高明解法不是“学会用 AI”，是练习定义问题，而不是只解决问题。
练习方法不是刷教程，是刻意改变你的日常：
以前：老板/市场抛出一个问题，我去解决。
现在：定期问：还有哪些没有人提出来，但很重要的问题？
这件事没有标准化课程，也是为什么很少有人走通。
第三层：财富策略从「追逐资产增值」转向「收集多种非相关的收益流（抗 I 型社会的保险）」
传统理财逻辑：集中押注少数高增长资产，赢了阶层跃升，输了原地崩塌。
它适合增长红利期，不适合动荡、范式切换期。
动荡期更高明的思路叫组合去相关性，不是分散买不同股票，而是分散收益的来源类型：
1. 资本收益：资产涨价（传统，保留小仓位）
2. 许可与知识产权收益：一段代码、一套流程、一套模型微调包、一套课程，被无数次调用，边际成本趋近于零
3. 声誉租金：别人愿意为你的判断、你的背书付费，不需要你天天上班
4. 线下不可数字化的稀缺服务：很多人与人深度绑定、场景绑定的事，AI 短期不能完整接管
5. 实物避险，但不是炒房，是低杠杆、低交易成本、低维护的生存资产
关键点：所有收益流不要共享同一个宏观前提。
不要所有收入都依赖大厂景气，不要所有资产都依赖房地产上涨，不要所有收益都依赖美股科技牛市。
ps.把题主问题发给 ai ，AI 生成的，我觉得他说得有价值，个人意见，仅供参考。
那个发帖人的悲剧，不是他贪婪，不是他笨。
他全套沿用了 2000‑2020 年成立的成功记分系统：
1. 人力资本：进高薪大厂，长期持有公司股票（ RSU ），把个人命运押注雇主增长
2. 不动产资本：房产是压舱石，低买高卖加杠杆可以放大财富
3. 金融资本：股票、基金、加密资产，资产价格上涨=个人成功
这套记分牌成立的前提：
劳动力稀缺、土地稀缺、大企业永续增长、资产通胀永远跑赢收入。
AI 会瓦解全部四个前提。
- 劳动力不再稀缺：OpenAI 一个研究员配 3.1 个 Agent 实习生，未来是少数人类指挥大量 AI 劳动力，大厂不再无限扩张人头，高薪岗位供给收缩，RSU 的长期向上叙事被打破。
- 土地不再是唯一稀缺：当大量工作可以完全远程，房产的区位溢价被重估。
- 大企业不再永续：今天的巨头可能被 Agent 驱动的小团队快速颠覆。
高明的第一步：不再把“资产账面增值”当成人生的安全锚。
不是不要资产，是不要把人生安全绑定资产价格的单边上涨预期。
很多人做不到，因为你的大脑、长辈、过去二十年的所有记忆，都在告诉你房价永远涨、好公司永远涨。
你要主动卸载这套内置的价值计算器。
实操：
区分三类东西：消耗品、投机仓位、生存底座。
- 投机仓位：可以有，但设定绝对上限，亏光不影响生存，不追加。那个楼主的问题，是把大额身家放进了投机池。
- 生存底座：流动性高、不依赖牛市、不依赖单一雇主、不依赖房地产牛市的资产。
- 不再把一套大房子当成养老方案。
很多人以为这是保守，其实是认知上的去殖民化——摆脱过去时代灌输给你的成功定义。
第二层：从“出卖时间”升级为“定义 AI 的任务”，但避开最大的一个幻觉
看到 OpenAI 自动研究实习生，绝大多数人会得出一个表层结论：
我要学提示词、学 AI 工具，学会用 AI 干活，提高效率。
这是必要，但远远不够，甚至会踩一个大坑：
如果你只是把 AI 当成更快的苦力，你变成了一个超级包工头：你接传统任务，拆分给 AI ，交付更快更多。
短期你效率提升，长期，会出现专门的 Agent 自动包工头，把你替代掉。
真正稀缺的不是会用 AI 干活，而是三件很难自动化的事：
1. 定义值得做的问题：知道什么问题值得投入算力、时间、资源。绝大多数人只会解决别人派下来的问题。
OpenAI 原话：研究方向、要不要继续、要不要停，仍然是人决定。Agent 可以跑一万次实验，但不知道哪一万次值得跑。
2. 建立不可复制的“外部信任网络”：AI 可以产出报告、方案、代码，但 AI 不能天然获得一个特定人群、特定圈层的信任。信任是历史、互动、声誉、风险共担堆出来的。
3. 做有主观取舍、价值负载的最终裁决：AI 能给出 100 个可行方案，但不能判断哪个方案在人的世界里政治可行、伦理可行、利益可协调。
这里有一个很少有人知道的模型：
未来的人分三种：
- A：被 Agent 替代的标准劳动力（做明确边界内的任务）
- B：Agent 操作员，给 Agent 派标准任务，短期溢价，长期内卷
- C：任务架构师，发明、界定、筛选 Agent 可以去解决的任务，拥有问题的所有权
高明解法不是“学会用 AI”，是练习定义问题，而不是只解决问题。
练习方法不是刷教程，是刻意改变你的日常：
以前：老板/市场抛出一个问题，我去解决。
现在：定期问：还有哪些没有人提出来，但很重要的问题？
这件事没有标准化课程，也是为什么很少有人走通。
第三层：财富策略从「追逐资产增值」转向「收集多种非相关的收益流（抗 I 型社会的保险）」
传统理财逻辑：集中押注少数高增长资产，赢了阶层跃升，输了原地崩塌。
它适合增长红利期，不适合动荡、范式切换期。
动荡期更高明的思路叫组合去相关性，不是分散买不同股票，而是分散收益的来源类型：
1. 资本收益：资产涨价（传统，保留小仓位）
2. 许可与知识产权收益：一段代码、一套流程、一套模型微调包、一套课程，被无数次调用，边际成本趋近于零
3. 声誉租金：别人愿意为你的判断、你的背书付费，不需要你天天上班
4. 线下不可数字化的稀缺服务：很多人与人深度绑定、场景绑定的事，AI 短期不能完整接管
5. 实物避险，但不是炒房，是低杠杆、低交易成本、低维护的生存资产
关键点：所有收益流不要共享同一个宏观前提。
不要所有收入都依赖大厂景气，不要所有资产都依赖房地产上涨，不要所有收益都依赖美股科技牛市。
ps.把题主问题发给 ai ，AI 生成的，我觉得他说得有价值，个人意见，仅供参考。
Aug 5 Replied to a topic by chenzhe › 推广 › 班助：给中小学班主任写的离线工作台 |
安卓版本打不开吗
Apr 30, 2025 Replied to a topic by efcndi › 生活 › 癌后临终笔记（序 + 求助） |
同建议先开个，水滴筹，轻松筹。收款也方便点儿。
Apr 9, 2025 Replied to a topic by Zink99 › 生活 › 15 年烟龄，戒烟 37 天 |
之前带项目加班多，差不多一天一包，后来发现吸烟影响肺活量，跑马拉松拉胯，一想吸烟就磕瓜子，经常磕好几斤好几斤，补了几次牙就好了。到现在十年了几乎没吸过（个别时候认识应酬的新朋友接一根意思意思两口）。
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