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python/js 各有千秋。

python 的好处是入门资料非常多，用途广：脚本、爬虫、网站、数据分析、机器学习都行，写起来也简单，缺点是语法讲究缩进、需要装环境。

js 的好处是直观，写个网页马上能看到效果，比小黑窗好多了，生态也很好，用途也很广，学会了从脚本、爬虫、网页到 app 到客户端，缺点是入门资料不够成体系，弱类型本身不是问题我觉得是优势，但 js 的隐式类型转换比较奇葩。


适合入门的，我觉得最主要的是：
1. 资料要多且成体系（最好别将就茴香豆有几种写法，直接给最通用的，最烦的就是那种字符拼接还得说好几种方式，搞得跟背书一样）
2. 可玩性高，用途广，最好能快速部署快速推广，极大提高获得感

好小子，差点吓坏我了，“表达逻辑清晰，文字功底较强，语气成熟”——我以为你榜上大款要包养你，幸亏不是。

提到用 AI 做亮暗主题切换——就算是表现太好？如果面试的时候觉得这已经是大亮点的话，说明水平太差了。

答的太好导致不被录用也有可能啊，我校招跑去网易，本科 985 加上阿里的实习，一面问我的问题我觉得我都答出来了，直接给我挂了，导致我一直愤愤不平，当然了，给我 offer 我也不去，，大概率也就是因为这个挂的我。

@Chowe 黑色星期四了，混三天放一天

实测对我来说，Gemini 2.5 pro 是地表最强模型，回答问题不仅很深刻，而且思维非常流畅。同样的问题对比了一下，没感觉 Qwen3 Max 有任何优势。

普通的对话用不了多少钱，编程这种上下文大的才费钱。

本地电脑够的话，可以尝试 ollama 部署 qwen:8b 小模型，普通对话没什么问题，也能约束 json 输出。不够的话，硅基流动/modelscope 注册下用免费模型调试，等上线再用付费模型。

一年一两百块钱，不贵，实体书一本也四五十了。

如果像我一样一年看不了三本书，不值，但不是微信读书的问题。

是轮流请，不过没有结账时坐着不动的，抢着结账最后轮流付款

跟资质有关有可能，跟兴趣完全没关系。我就不爱刷，我周末就爱写代码。