@cest 当 context 够大的时候 llm 会忘记任何事情，所以真正工作是不应该一个 chat 干到底的。时不时要 /new 一个新的出来，或者你干脆就 开 subagent 或者 Claude -p 会更好

盖棺这一块智谱暂时还做不到。但是 claude code 已经做到了。。。。

@jackOff 我有一个大胆的想法。其实 code review 是人工手搓代码时代的产物。别的程序员可以帮你看代码从而 1. 发现你代码中的错误 2. 通过看你的代码熟悉项目 3. 更高阶的就是发现你代码中的 code smell

那其实对于 ai 来说：1. 因为代码就是 ai 写出来的，你不可能发现低级错误 2. ai 不需要看某个 PR 来熟悉项目 3. code smell 问题 ai 看不出来

我经常说 ai 写出来的代码没有小问题，只有大问题。

所以，我有一个大胆的想法，是不是其实根本不需要 ai 代码审查。或者说就不需要代码审查这个步骤。但是改成 ai 写代码可以偶尔切换成必须 human-in-the-loop 的模式。注意是偶尔。大部分情况下直接放行。ai 写完代码直接部署直接测试。但是在这种模式下 ai 不会直接提交代码，而是人工去看，发现了 code smell ，然后也不是自己改。因为人工去看的目的其实不是审核代码，而是发现 ai 写代码的 code smell ，然后更新 CLAUDE.md 。

这个步骤应该叫 “人工代码审计” 更恰当。因为它很像是给某个大公司做财务审计，不可能每条流水都看，所以就会抽样的看。

@night98 你这不就是自己手搓了个 superpowers 吗

superpowers 就是个垃圾，简单的需求可以拆成很复杂，子 agent 一跑起来不知道飘到哪里去。业余的用了可以生成一个满足你需求的 UI 。看起来确实是那么回事。但是真正的程序员去看代码就会看到一堆屎山代码

每天都要说一句：除了 A 家的都是垃圾

@jacketma 对，一个不飘的 PM 不是一个好厨子

@lucifer9 哈哈哈哈，绷不住了。我是秦始皇，v 我 500 ，我给你好用的 skill

@xialaoban 我一直觉得 agent 自己 review 自己是一个骗局。agent 它写的代码没有小问题只有大问题。开另一个 agent 来审核，大问题它又看不出来，小问题不用它看。纯浪费 token

@GeruzoniAnsasu 确实是，我就觉得这不可能嘛，我自己都知道我给的信息不全，它是怎么做出来的，无中生有

@GeruzoniAnsasu 共轭量的「乘积」。我去，专业人员

每天来说一句：除了 A 家的都是垃圾。最省钱的方案就是用最好的模型，一个白菜价模型给你死循环个几十次一样 token 烧完

@ota 我自己也是一坨，你说的这个确实我也需要，哪里有这样的好东西，给我来一打，跪求
回滚这个是个好主意！

@wonderfulcxm 就是需求拆解，然后去做

@lolo1 是啊，而且宣传的例子都差不多，开头就是一句“我想做一个网上商城”然后模型就 ask 你要怎么做啊，要什么架构啊，然后生成一份超长的 SPEC ，然后吭哧吭哧的开始干。

但是哪家程序员是这么干活的。我们不可能从 0 开始做一个网上商城。我们都是在维护一个已经用了很多年的系统，然后每天从 jira 上拿 ticket 下来做。每个 ticket 基本都是给这个购物车加个 xxx 功能。给用户评论加个啥之类的，偶尔会来个大的，比如加个新的模块，这就够大了。

当然你可以把小 ticket 丢给 superpowers ，它也可以帮助拆解，然后丢该子 agent 。但是我发现这就是杀鸡用牛刀，写出来的还是一坨，我只能打断它让它不要去提交代码，我先看一遍。然后发现这都没必要用这玩意。直接把 ticket 用 cc 自己分析一下，然后让 cc 写完别提，然后自己审核一下，虽然慢，但是之前 superpowers 写的那是啥玩意。

你用 openclaw 写代码？？？

不看。骗你的，有 AI 之前也不看

LLM 之所以能知道自己是谁是因为在 app 里面给它加了个 prompt：“你是一个 AI 助手，你的名字叫 XXX”。并没有什么魔法