@ben2ex 这个安装的子系统是中期引入了一个 bug 导致，后面已经修复了哈。能力上对齐 CC ，但同时具备通用 Agent 的能力（比如微信、飞书一键直连、定时任务、Skill 生态等），适合国产更多场景。

@chenxiankong 嗯我们做了不少测试验证的结论：Agent 上半场是智能，下半场是账单。最近会放出更多工具对比的测评项。

@ximaoyang 没几个 Agent 敢说完全超越 CC 呀，但在易用性，国产化 OpenClacky 有绝对优势。还有不用担心封号。

这是常见误区，我们花了大教训的：

第一代（ 2024-2025 上半）：RAG / 知识库
把用户 codebase 、文档、历史会话全 embedding 进向量库，hybrid 检索 + 重排 + query rewrite 。Agent 流程是"先查上下文，再答"。

实际跑下来的问题：

成本高，每次更新的 codebase ，需要同步更新向量，实时性无法保证。
准确率有限，例如听起来 90% 的召回率是不是还不错，但是对不起，不仅没有用，还可能有害，我预测，97%的召回率可能才刚刚够用。
多了一个会失败的部件（向量库），增加了很多延迟。
结论：千万不要搞任何 RAG 、知识库分片。如果你要上 Agent ，请直接上 Agent ，外加一个适合 AI 去阅读的网站就可以了。（参考我们自反思 Skill product-help 的实现）


完整 harness 设计经验分享： https://sunp.eu.org/t/1212780

@king888 嗯嗯 看起来安装流程对已经有某些已经安装过的组件的兼容处理不好。你加我一下微信 lyfi2003 注明 V2EX ，我们帮排查下。

Docker 安装，Debian 的一键安装也已经支持，有兴趣的朋友可以试试~

@king888 感谢反馈，我们看下问题。如果方便可以移步到 https://github.com/clacky-ai/openclacky 提个 issues ，把日志复制更完整点

@janyork 好主意 我们最近会继续增加更多能力测试。
@gongjs 好，稍等我会把原始数据放在 github 上。

@JasonYip 嗯，你的担心是有道理的，我们在实际使用的感受是跟 ClaudeCode 能力基本一致。不过为了更严谨，我们会接下来继续补充一些能力上的 benmark 。arxiv 的建议也很好，我们也研究下。

@f11st1 谢谢提醒
@gotoschool 可以的 后面官网上会放出用户联系方式 先关注哈
@287854442 对，切模型后一定会失效一次。

@gongjs 文中有提，需要预防失败回滚一次。

@caiweilong00 很多 LLM 需要显式声明。还有容错需要（处理图片、文件、插入新消息等），甚至 Thinking 。所以提升缓存命中要考虑的因素很多。

@longxinglink 你觉得哪些长任务特性是特别关键的 我学习下~

@garyalen 😄

@jerrrrr 加密 skill 是另一个话题，后面会逐步展开。
第二个问题：省 token 跟任务完成是两个维度，并不矛盾。目前我们对具体任务展开评测，包括我们实际使用来说，模型一致的情况下，codex, cc 的表现我们完全是同量级的。甚至有些还更优秀。这个本质是是 harness 中最重要的部分：context 管理。这个后面我们再补充更多测试场景出来。我敢说的话，harness 工程是否优秀直接决定了最终任务情况，包括是否省钱，完成速度。
第三个问题，非模型厂就是做极致的开源好用，用 BYOK ，用社区力量，让用户拿到性价比最好的产品，不被模型锁定。商业化思考我们在价格页也有列出，大家也不用担心，这个事情可以做很长很长时间。

@Java4ever 支持~ 自定义里面选 openai 兼容接口就可以了。遇到哪些配不上的中转可以提个 issue 我们排查下。已知有些中转站支兼容了 anthropic 格式的话可能会有问题。

@FakerLeung 里面渲染了几个 html 产物，可能旧的版本会有点卡。之前已经优化过一轮。升升版看下~

@skuuhui 辛苦啦，我可能记得不是超级清楚，可能在其他渠道表达的，我微信就有不下 5 位直接私问，还有要上门学习的。

原话一：
[握手]亚飞总你好，我们最近也在做 AI native 和 Harness 工程。想沉淀下一些 AI 友好的内容、物料、文档、测试用例、可执行计划。
看到亚飞总你写的文章这么硬核全是干货，有时间我们交流交流。

原话二：
看了亚飞哥现在的产品 OpenClacky ，真的太硬核了。奇绩创坛。[强]
约个时间我线下拜访一下亚飞总可以吗，我们互相交流一下技术方案。 

这篇文章是回应大家的需求。

ps: 我也想跟 V 站的伙伴说，咱们中国开源也有技术硬核的东西，希望大家多多支持，平替 ClaudeCode （它实在太“贱”了，甚至面向一般用户更友好的 Agent 。

@v2yllhwa 主要是模型并不知道有新的更新，在处理新任务时它可能会忘记使用技能。session context 起到一个通知的作用，但也要谨慎使用它。另外，这种想法虽然不难想到，但实践时可能会导致 LLM 层要重构消息体，所以也有不少工程难度。有兴趣可以研读下代码。