Docker 安装，Debian 的一键安装也已经支持，有兴趣的朋友可以试试~

@king888 感谢反馈，我们看下问题。如果方便可以移步到 https://github.com/clacky-ai/openclacky 提个 issues ，把日志复制更完整点

@janyork 好主意 我们最近会继续增加更多能力测试。
@gongjs 好，稍等我会把原始数据放在 github 上。

@JasonYip 嗯，你的担心是有道理的，我们在实际使用的感受是跟 ClaudeCode 能力基本一致。不过为了更严谨，我们会接下来继续补充一些能力上的 benmark 。arxiv 的建议也很好，我们也研究下。

@f11st1 谢谢提醒
@gotoschool 可以的 后面官网上会放出用户联系方式 先关注哈
@287854442 对，切模型后一定会失效一次。

@gongjs 文中有提，需要预防失败回滚一次。

@caiweilong00 很多 LLM 需要显式声明。还有容错需要（处理图片、文件、插入新消息等），甚至 Thinking 。所以提升缓存命中要考虑的因素很多。

@longxinglink 你觉得哪些长任务特性是特别关键的 我学习下~

@garyalen 😄

@jerrrrr 加密 skill 是另一个话题，后面会逐步展开。
第二个问题：省 token 跟任务完成是两个维度，并不矛盾。目前我们对具体任务展开评测，包括我们实际使用来说，模型一致的情况下，codex, cc 的表现我们完全是同量级的。甚至有些还更优秀。这个本质是是 harness 中最重要的部分：context 管理。这个后面我们再补充更多测试场景出来。我敢说的话，harness 工程是否优秀直接决定了最终任务情况，包括是否省钱，完成速度。
第三个问题，非模型厂就是做极致的开源好用，用 BYOK ，用社区力量，让用户拿到性价比最好的产品，不被模型锁定。商业化思考我们在价格页也有列出，大家也不用担心，这个事情可以做很长很长时间。

@Java4ever 支持~ 自定义里面选 openai 兼容接口就可以了。遇到哪些配不上的中转可以提个 issue 我们排查下。已知有些中转站支兼容了 anthropic 格式的话可能会有问题。

@FakerLeung 里面渲染了几个 html 产物，可能旧的版本会有点卡。之前已经优化过一轮。升升版看下~

@skuuhui 辛苦啦，我可能记得不是超级清楚，可能在其他渠道表达的，我微信就有不下 5 位直接私问，还有要上门学习的。

原话一：
[握手]亚飞总你好，我们最近也在做 AI native 和 Harness 工程。想沉淀下一些 AI 友好的内容、物料、文档、测试用例、可执行计划。
看到亚飞总你写的文章这么硬核全是干货，有时间我们交流交流。

原话二：
看了亚飞哥现在的产品 OpenClacky ，真的太硬核了。奇绩创坛。[强]
约个时间我线下拜访一下亚飞总可以吗，我们互相交流一下技术方案。 

这篇文章是回应大家的需求。

ps: 我也想跟 V 站的伙伴说，咱们中国开源也有技术硬核的东西，希望大家多多支持，平替 ClaudeCode （它实在太“贱”了，甚至面向一般用户更友好的 Agent 。

@v2yllhwa 主要是模型并不知道有新的更新，在处理新任务时它可能会忘记使用技能。session context 起到一个通知的作用，但也要谨慎使用它。另外，这种想法虽然不难想到，但实践时可能会导致 LLM 层要重构消息体，所以也有不少工程难度。有兴趣可以研读下代码。

@yesha 帮点点赞:) 欢迎 issue 和 PR~

https://sunp.eu.org/t/1212780 OpenClacky Harness 工程解析。

@sayno 能啊，用他们 OpenAI 兼容接口

@Hertmoon 这个是模型 provider 方返回的，咱们客户端不主动检测。你用的哪家的？

@Hertmoon 会的，Linux 可以直接用 gem install openclacky 来安装~ 内置的 Ruby 版本是够用的。