@micolore #63 说得对，op 要找一个会过日子的人，现在这个社会经济又不怎么友好，你去攀附高消费女性，迟早要被榨干，那时候人财两空，不得跳楼啊

@aogu555 #23 有了 ai ，私塾化教育成为可能。 偏远地方的班级其实就一块屏幕，信息/知识是单向传输的，效果还是不如 1V1 的教学模式， 偏远地方家庭大部分是那种义务教育就够了，不想让娃费钱读更多的书。也确实没有城市里卷，毕竟城里除了学习晋升，就没有其他途径了。

1 、全量的照片和视频只有存档价值，你不会高频去访问
2 、必须把喜欢的照片视频挑出来，假设占比 10%，这些值得经常访问，带来愉悦感。
方案也就自然的出来了：
1 、全部上云端网盘（全量和精选）， 买一周的云盘会员，高速的把 2T 内容上云，上两家云（移动云盘，阿里云盘，百度云盘，夸克云盘）
2 、后续每月上传一次，没有会员，上传的速度也不会亏待你，因为锁的都是下行速度
3 、等几年，硬盘降价了，你再考虑本地备份全量。 当下就考虑备份精选的在本地

青海湖的黑马河那一段路，有这样的草地，房子没这么多，再往后哈尔盖，看视频是更像草原风景了

ai 看板管理 2.0

@xusang #64 你当前有条件，现在不改也能很好达成通勤目的。 新的司机没有辛苦开过车，有更好的辅助驾驶服务就会选它，90%时间开得比人稳重，用户只需要在特殊场景应对，就提升了驾驶舒适性，精神更放松。

只能继续观察，汽车耗能就去驱动， 空调，电池热管理 的消耗。
你最低能到 13 度/百公里， 驾驶的人都是你，说明驱动的消耗没大问题。 空调耗电是大户。 只是空调和 温度、时间强相关。 你白天路况拥堵，开得慢，空调持续耗电大，就会拉高耗电量（尤其是暴晒后开车）。 晚上没了阳光，车温度降下来，开空调就耗电量不那么大（这时候你也不太可能开最大风，最冷温度）。

用 trae 做了两个数据分析的项目，网页数据的采集， 数据清洗，算法实现（辅助他量化算法），数据展现 的传统项目，没收钱，为球友免费做的。 以前可能要 2 人月才能做的事情，现在两周就做好了（主要都不是全职）， 感受 ai 编程的强大赋能

@midsolo #4 精益求精后，就可以去其他修车店推销你的产品啦。 如果想得长远一点，你可以用成本价给到修车店，主要服务车主来盈利。

@ndxxx #29 建议提供几个外网新闻链接， 这样，你就是简易版的“调查记者” 了。

你这甩手掌柜，来多少活，都会甩出给周边的人。
爱好这东西，都是个人成长过程培养出来的，别人说 365 个爱好，你可能都无感。
可以考虑 养生和健康 ， 自己的命还只能靠自己来延长（不是爱好也要做）。 先看四本书，让自己有系统化的认识 健康， 然后为整个家庭，提高生命质量。

@qtxxm #28 这个子公司（企业）创建了多久？如果是企业为了数字化转型而新设立的公司来做，那基本就是当外包公司在用， 不会给你编制的。 当然，如果你技术很牛 X ，又懂大佬的业务（会梳理业务），让大佬虎躯一震，可能把你弄进国企去当他小弟。

你这一顿抱怨，你还是没长经验， 下次娃生病应该还要被宰
1 、换一家医院看病， 和周边人对齐一下，看看哪个医院更好，哪个医生更细心（医生有医德的，都是尽量少的，准确的诊断，因为这样他才能提高水平，升级到专家），你要是有时间，都可以蹲点医院，观察医生诊断的方式，看到这种上来就开单检查全套的，你就标记为差医生，继续观察下一个医生。
2 、通过 ai 学习，检查项目都在排除什么问题，有没有重复，有没有可能先判断什么，再判断什么。 一个个疾病排除，成本就能降（病情可能会加重）。一起排查就贵。

总而言之，针对你家娃经常生病的风险， 你需要尽快找到 3 位你认可的医生，以后就定点在他那里看病，这样才是解决问题，而不是发发牢骚。 其实生病多，也说明了你家抚养娃的方式也可以改进，多吃蛋白质，别吃糖/精加工零食

@rrubick #32 怀着许愿的心态，看完官方文档也不会有多大用。B 站的 CC 编程教学视频，我觉得可以看看，能打破幻想，回归现实。CC 的学习我看都有水 25 集，40 集视频的。

你自己有多少想法，最后通过 ai 落地，实现了？ 首先要自己懂，自己用起来。 然后再帮身边的朋友用起来。 然后才是陌生人，有相同需求的人用起来。

你一上来就是给陌生人做需求，这又回到了 手上有个锤子，到处想砸墙的 场景

初中生的试错成本已经比较低了，他们时间有限，需要的是高效。
可以考虑下放到幼儿园级别，甚至更早。
把英语当第二母语去教小孩子，这样付费也没拉下，做的东西也更简单，偏生活化场景

这个和菜场为了 1 分钱吵架，纠纷后掏刀杀人的新闻类似。 主观上，你已经认定是 AI 不会用导致他下岗的。
从管理者视角看，解雇员工是长期判定的结果，不是一时冲动。
1 、摸鱼这么久，管理者知道，只是业务不那么忙，凑合用
2 、ai 时代到来，问他就说写得问题多多，还要花钱，国外的还不好开号用，国内的大模型是垃圾等抵制使用的观点，管理者不傻，知道这个人思维没迭代
3 、公司业务肯定有新的变化， 这批人已经无法适应业务发展的需求（各种原因） ，老板宁愿裁员赔偿，换人来做事情，所谓长痛不如短痛。 [也有你能稳定出活的原因，老板能扛过业务波动期，招人接手]

你有 先入为主的观念了（可能一开始就用了国外大模型）
公司用，和你个人用是两回事，考虑的维度会多很多； 你还要通俗的解释，这又不是和一个朋友，网友推荐大模型。
这种调研报告，就应该专项去做，还要各种数据验证， 可持续验证（毕竟大模型还在快速迭代）。

我从成本这一个维度看， 就能看到：80%的场景用便宜模型，20%的场景用能破局的模型。 这样成本能降低