当我一天花光了 300 美刀用来 ai 写代码，我的问题还是没有得到解决，我意识到 ai 只有在辅佐没有思想

zhangbuda · 2026-07-09T17:28:07Z

经过大量的 vibe coding ，我对 ai 开发有一个深刻的认识，就是，ai 没有思想，更多的只是概率事件，更多的是大概率事件。但是写代码不一样，这是一件艺术创作，硬生生的 review 无脑选择 1 ，最后结束了，然后编译，居然通过了，但是可能在某一天，一个边界问题，引燃了这颗定时炸弹。你会发现在深处埋了一个定时炸弹，很愚蠢的，一眼蠢的 1+1=2 的错误，尤其是那种很简单的左右逻辑跳转错误。 ai 开发，只会对初学者友好 ai 开发适合脚本开发，不适合基础开发试想一下，让 ai 去做一个电梯控制程序？越来越多的人，参与 ai 的世界，有的人转的盆满钵满，有的人赚吆喝，而又有的人瞎凑热闹。而世界，还是这个世界，由人组成的世界，但是又洗了一次牌，再次加剧了贫富差距。

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

经过大量的 vibe coding ，我对 ai 开发有一个深刻的认识，就是，ai 没有思想，更多的只是概率事件，更多的是大概率事件。但是写代码不一样，这是一件艺术创作，硬生生的 review 无脑选择 1 ，最后结束了，然后编译，居然通过了，但是可能在某一天，一个边界问题，引燃了这颗定时炸弹。你会发现在深处埋了一个定时炸弹，很愚蠢的，一眼蠢的 1+1=2 的错误，尤其是那种很简单的左右逻辑跳转错误。
ai 开发，只会对初学者友好
ai 开发适合脚本开发，不适合基础开发
试想一下，让 ai 去做一个电梯控制程序？
越来越多的人，参与 ai 的世界，有的人转的盆满钵满，有的人赚吆喝，而又有的人瞎凑热闹。而世界，还是这个世界，由人组成的世界，但是又洗了一次牌，再次加剧了贫富差距。

代码

人类

30 replies • 2026-07-11 23:09:55 +08:00

terence4444

2 days ago

你用的哪个 AI ？怎么用的？

1. 我个人感受，AI 在写边界问题方面好于大多数人，基本的边界问题不会出现。
2. 某方面领域的专家用 AI ，产出和效率远远高于初学者。初学者用 AI 学习效率会有提升。
3,4. 不同的开发需要有不同的手段。在你说的这个情况下，就需要先做 Plan 写文档再开发，而不是哐哐哐直接上。
5. 在编程邻域，AI 已经开始淘汰那些本身对这行不感兴趣的人了。我还是喜欢和人一起做开发工作，但和人讨论的往往已经是架构、实现方法等。那些具体的机械的、重复性的，底层次的劳动交给 AI 更有效率。

fcten

1 day ago

你用 300 刀请人来干活，也未必能解决问题。是否可以得出这些人也没有思想。

这个世界的运转就是建立在这些人之上的（俗称草台班子）

用人的时候，需要了解人能力的边界，把合适的任务交给合适的人去做。需要知道控制风险，不要随便把危险的权限下放给新来的实习生。需要建立标准化的流程，用强约束去保证人犯错的时候产生的影响在可控的范围内（测试/灰度/回滚）。

用 AI 也是同理。

msg7086

1 day ago

> 然后编译，居然通过了

那么然后呢？你让他添加了足够的测试覆盖了吗？你让他回头去自己检查代码架构和实现细节了吗？

你同样的工作要求交给一个程序员做，他不也就这样给你糊完了结束吗？

383394544

1 day ago

即使你有德械美械，没战略也没用。

xuanbg

1 day ago

@fcten 肯定也是没有思想啊。毕竟大家也都不是什么灯神，满足不了阿拉丁的许愿。要把一件事做成，不专业是不成的。不专业还想不到通过学习使自己变得专业，那是不是缺少主观能动性？这样的话，说这些人没思想也没啥毛病。

redbule

1 day ago via Android

你不敢让 ai 写电梯程序，是因为害怕 bug 还是因为害怕无人担责？人写代码就没 bug 是吧

1874w

1 day ago

又是一个日经贴。我有点怀疑你是否真的「经过大量的 vibe coding 」，还是说只会用但看不懂它在做什么？

而且 ai 开发对初学者其实并不友好，没有编程领域的常识和基础的代码编程和架构能力，甚至没有一个好的表达，那么 AI 开发出来的始终就是黑盒，也就是你所说的定时炸弹。

AI 开发只是降低了人类的使用门槛，一般人简单做个东西，分析整理各种资料，确实非常方便，他们也确实不需要了解技术细节，但也需要承担不了解技术细节的后果。如果能接受一直迭代，遇到 Bug 解决 Bug ，那就可以了。如果你指望一开始就是完全体，没有 bug ，那只能说有点天方夜谭了。

而且 AI 开发对越资深的程序员要求越高，因为这些人的目标就是尽量减少 BUG ，所以人需要懂越来越多的东西才能越能分析出 AI 写出来的东西是否有问题，是否存在缺陷。

nutting

1 day ago

试想一下，让 ai 去做一个电梯控制程序？
看看你举得这个例子，感觉你应该本来不是搞这行的，建议先梳理一下自己试用 ai 的方法对不对

skuuhui

1 day ago

对事不对人。遇到问题先找自己的原因。而不是先攻击或批判。很久以前我想过这个问题，这个世界上没有最适合你的 AI ，只有你最适合的 AI 或者没有。

YAFEIML

1 day ago

我媳妇说 AI 不好用，然后我去问她为什么，她说 AI 不能把我想的做出来，我说那你告诉我你想实现什么，她说她说不清楚。

WaldenHorizon

1 day ago

昨天刚好在朋友圈吐槽某些电梯程序可能是宫崎英高设计的
我反而更信任 claude 和 codex 最高级模型开发的

niubee1

1 day ago

AI 可以给 1 后面添很多零，但是很多人本身就是约等于个零，AI 就只能在前面添加很多零了。。。。。。。。

sora2blue

1 day ago

这几项只有最后一点认同。
1. 有时候做个 mvp 、纯静态网站、本地 demo ，其实根本不需要过度设计，ai 能跑就是能跑。带状态的生产环境才需要额外用心去 CR 。
2. 初学者都不知道让 ai 往哪个方向做，只能无脑烧 token 。
3. 逆向算不算基础开发，做逆向 ai 远胜于人。
4. 这个比喻是可以理解的。但是电梯控制程序似乎是机械专业成分更多。
5. ai 大幅削减了初级岗位的需求，贫富差距加大、全民被迫创业是可以预见的未来。新人没有机会在企业内做大型项目，初级到高级的桥梁也塌了。

另外上面嘲讽别人被挤出局是对行业不够热爱的德国老哥，祝你的热爱经得起时间的检验。

leaveeel

1 day ago

1 、给的指令是不是正确详细，自己设计过结构还是统统交给 ai
2 、他给的 plan 有没有确认过
3 、有没有再次让他自查或其他模型交叉 review 代码
4 、修改的 walkthrough 有没有检查

ai 的思想是你的思想，你想的越充分他做的越完善，所以对初学者来说 ai 才是没思想的不会主动发现问题。

labubu

1 day ago

《但是可能在某一天，一个边界问题，引燃了这颗定时炸弹》人不会吗？

xFrye

1 day ago

你的第 2 、3 点跟第 1 点矛盾，你大量 vibe coding 的前提下还没意识到 ai 的能力有多强？

furlxy

1 day ago

这 300 刀你都做了什么？有没有用正确的 skill，在开始之前有没有一个大致的框架或者目标
当你在一个问题上进行了多轮对话之后，应当知道改变方式，例如让 ai 给你打日志，再把结果发给他进一步分析
这是程序员调试 bug 的基操吧，总不能 100%依赖 vibe

elevioux

1 day ago

我自己的感觉：
1 、AI 不懂得取舍，理论上这部分应该由人去引导，但 AI 不会停下来问，导致做完后反复改
2 、prompt 实在很难完整表达意图，容易产生理解偏差（可能我的表达能力太烂了）。人与人沟通，发现不对劲的，会纠正提出需求的人，而 AI 不会，无论你说什么，就是硬着头皮做

ChaimeLonic

1 day ago

很多人无法提出清晰的需求，提一个无歧义且清晰的问题也是一种能力

wedd

1 day ago

写代码的“严肃”都没弄清楚，就扯到“艺术创作”。
我可以肯定你就不适合写代码，真的，你就是想睡一觉起来，然后别个（人或 AI ）就把打包好测试好的结果给你端上来，你只要点一下运行，就开始不断听到“支付宝到账 0.01 元”

lichdkimba

1 day ago

可能是你的提示词太烂了

aneostart173

1 day ago

我感觉你不适合写代码，人写的代码也会出错，看哪个出错概率低。另外代码的健壮性是靠什么保证的，靠艺术吗？

ZenOfAI

1 day ago

你要的是自动驾驶，但现在 AI 顶多算个辅助驾驶。

至于什么方法、流程、prompt 都是欺骗自己的。LLM 是随机的，也就是说 AI 没有什么标准答案，它根本不知道怎么设计架构、怎么写代码是最优，除非你一行一行告诉它。

ZenOfAI

1 day ago

不过我看下面有很多搞笑的回复，说 OP 不适合写代码；先不说这些人自己会不会、能不能一天花 300 美刀都是个问题。

但凡水平高一点的程序员，都知道 AI 写的代码不靠谱，倒是有很多业余人士，从没写过软件，通过 Vibe Coding 出来一个界面，就宣称程序员被替代了。网上到处找一些 Skills ，Prompt ，Workflows 、Spec 就以为自己掌握了 AI 编程。

njutree

1 day ago

现在 AI 写代码和 AI 生产图片的结果都差不多其实就是抽卡，不可否认把问题描述的更清楚和细化可以得到更理想的结果。对于很多简单的 crud 和界面 AI 基本准确率很高了，很复杂的逻辑也可以写的不错但是更多像是抽卡，当然本身也可能是直接让 AI 做了太复杂的东西 AI 在没有细化的地方也只能靠猜。