最近想学习 AI Agent 开发，希望可以写出简单的 Agent 产品，可以独立运行，而不只是简单调用大模型 API 做一个聊天页面。
我的基础偏全栈，目前对 Agent 开发基本是零基础，不了解具体的实现原理、技术栈和工程实践，目前使用过各种热门 Agent 但是只是使用。
现在主要有几个困惑：
1. 比较合理的学习顺序是什么？
2. 应该先用原生大模型 API 实现一个简单 Agent ，还是直接学习 Agent 框架？，开发 Agent 应该不需要区分语言？
4. Function Calling 、MCP 、RAG 、记忆、工作流等概念应该按照什么顺序学习？
5. 有哪些适合新手的实战项目，可以从简单调用工具逐步做到完整应用？
6. 目前有哪些值得学习的框架、开源项目、课程或文章？
我现在的初步想法，是先做一个能够调用几个外部 API 、完成简单任务的助手，再逐渐增加搜索、知识库、任务步骤和执行状态展示等功能。
想请有 Agent 实际开发经验的朋友分享一下学习路线和踩坑经验。
感谢。
我的基础偏全栈，目前对 Agent 开发基本是零基础，不了解具体的实现原理、技术栈和工程实践，目前使用过各种热门 Agent 但是只是使用。
现在主要有几个困惑：
1. 比较合理的学习顺序是什么？
2. 应该先用原生大模型 API 实现一个简单 Agent ，还是直接学习 Agent 框架？，开发 Agent 应该不需要区分语言？
4. Function Calling 、MCP 、RAG 、记忆、工作流等概念应该按照什么顺序学习？
5. 有哪些适合新手的实战项目，可以从简单调用工具逐步做到完整应用？
6. 目前有哪些值得学习的框架、开源项目、课程或文章？
我现在的初步想法，是先做一个能够调用几个外部 API 、完成简单任务的助手，再逐渐增加搜索、知识库、任务步骤和执行状态展示等功能。
想请有 Agent 实际开发经验的朋友分享一下学习路线和踩坑经验。
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