claude code：终端 agent 的鼻祖，一开始就听闻 cc 大名，最开始就用的 cc ，后面切到别的 agent 换了一轮，发现 cc 功能还是齐全，并且很多概念都是 anthropic 提出并在 cc 首发的，例如 subagent ，workflow ，很喜欢 focus 模式，真正的 vibecoding ，但是最后发现接其他模型缓存命中率就是比 chat 协议的 agent 第一档，然后走网关那边也修不好，cc 也不开放源码，就放弃了。
codex cli：gpt 大白嫖时代的神，当时 gpt5.3codex gpt5.4 的时候很多批发的 plus 号，team 号，当时真的是爽蹬，哪怕 codex 少很多功能也无所谓，反正 token 约等于不要钱，后面更新了，强制 responses 协议，便宜号也没了，开发重心转向桌面端了，而且界面还是很烂，几个月了一点改进都没有，遂放弃。
pi/omp：小众的 agent ，当初用的时候装了几个插件，但是 tui 太丑了，一点审美都没有，那些高人气的插件也是毫无审美，跑起来就像是在一个水泥柱子上糊的广告，尝试让 ai 自己开发插件，但当时 ai 能力不强，开发的 tui 插件总是有 bug ，我自己也不懂解决不了，反复 push 几轮就不想尝试了。omp 的话东西太多了，设置页打开密密麻麻的，用不惯，而且 ui 很杀马特。
opencode：当时号称 cc 的替代品，并且提供免费模型可调用，但是 tui 可自定义程度低，session 用数据库管理而不是 json 文件，功能对比 cc 缺少了一些，总之用起来不顺手，最后也放弃了。
gemini/agy cli：当时 codex 大白嫖结束之后，薅了谷歌家的学生会员还买了 pro 号，但是额度实在少的可怜，随便用下就 gemini 额度没有了。
deepseek harness：万众期待的 harness ，但是出来的是一个预览版，并且和 pi 不同，pi 出来就是毛坯房，用户自己装修，而 dsh 告诉你他先给你一个毛坯房，但是你自己装修的时候，官方会把墙拆了，布局改了，你装修的都白装修了，在迭代了几个版本之后我决定等 dsh 稳定了之后再来使用。
copilot：远古时期唯一能用的 agent ，当时还是 github 学生会员，每月可以向神提问三百次，所有的代码都得截取片段拖到对话框里，当时也没别的 ai 能用了，不过当时似乎还算不上完整版的 agent ，很多 tools 还不完善，即便如此也帮助我完成了很多学生时期的作业，后来出了 cli 版本，但是额度少得可怜，也就不用了。
cursor：当初会员便宜的时候用过，后来不看代码了，就不用了。
grok：当前主力，界面流畅，功能齐全，还开源，对标 cc ，cc 的 mcp 都可以被无缝衔接到 grok 里面，默认 chat 协议对缓存友好，没啥毛病，后面 dsh 稳定了可能还是会转去 dsh 。
zcode：codex gui 的复刻版，还有特色功能，但是闭源，并且 remote 支持不太好，不同 local 机器 remote 到同一个 server 的时候会话不共享，只能等智谱来修，偶尔使用。
reasonix/whale：和 deepseekv4 一起出的社区 agent ，都是号称专门为 deepseek 优化的，但是 dsh 出来之后似乎被抢占了生态位，并且 ds 还涨价了，开发者动力更少了。
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