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benjorV2EX member #712786, joined on 2024-09-29 10:24:52 +08:00Today's activity rank 2771 |
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14h 2m ago Replied to a topic by zzwww › 生活 › 你们除了上班 娱乐方式有哪些 |
不知道干啥，最低成本的就是
跑步
徒步
健身
游泳
运动获取的愉悦感会让你更热爱生活，有精力了就会进行各种探索，最后发现自己喜欢的，陪伴大半辈子
跑步
徒步
健身
游泳
运动获取的愉悦感会让你更热爱生活，有精力了就会进行各种探索，最后发现自己喜欢的，陪伴大半辈子
Oct 27 Replied to a topic by mqx › 分享发现 › 今天发现一个沙雕游戏：大到离谱的斧头 |
好玩儿 87
Oct 19 Replied to a topic by guguphoenix707 › 生活 › 你或者身边的人还看书吗，求推荐书籍 |
投资: 一本书看懂财报 基业长青（也比较有科技性） 置身事内 邓小平时代 彼得林奇的成功投资 聪明的投资者
科技：浪潮之巅
历史: 东晋门阀政治 万历十五年
文学:
简单易读的: 基督山伯爵、茶花女
历史背景强的: 红与黑、圣殿春秋、巨人的陨落、双城记、紫禁城的黄昏
中国古诗词相关：宋词赏析、苏轼诗集、李白诗集
文学性强的: 巴黎圣母院、悲惨世界、卡拉马佐夫兄弟、罪与罚、呼啸山庄
治愈系的：杀死一只知更鸟、小王子、浮生六记、追风筝的人(有的情节有点揪心)
读起来个人感觉很枯燥的-不是很推荐： 瓦尔登湖、中国官僚政治研究、乌合之众
科技：浪潮之巅
历史: 东晋门阀政治 万历十五年
文学:
简单易读的: 基督山伯爵、茶花女
历史背景强的: 红与黑、圣殿春秋、巨人的陨落、双城记、紫禁城的黄昏
中国古诗词相关：宋词赏析、苏轼诗集、李白诗集
文学性强的: 巴黎圣母院、悲惨世界、卡拉马佐夫兄弟、罪与罚、呼啸山庄
治愈系的：杀死一只知更鸟、小王子、浮生六记、追风筝的人(有的情节有点揪心)
读起来个人感觉很枯燥的-不是很推荐： 瓦尔登湖、中国官僚政治研究、乌合之众
Oct 19 Replied to a topic by 1300296933 › 职场话题 › 感觉自己的人生好失败 |
有想搞的方向就试着面一面，冲一冲
搞不成就看着在自己工作范围内怎么能结合 ai 搞一些事，完整做成一件事产生实际价值，一般情况心理上和物质上都有不错的回报的
再不行就工作就打工逻辑，保持自己热爱，好好生活了
天下英雄如过江之鲫，且大部分人都是普通人
搞不成就看着在自己工作范围内怎么能结合 ai 搞一些事，完整做成一件事产生实际价值，一般情况心理上和物质上都有不错的回报的
再不行就工作就打工逻辑，保持自己热爱，好好生活了
天下英雄如过江之鲫，且大部分人都是普通人
Oct 16 Replied to a topic by x2024 › 阅读 › 读历史总是有个人情绪，偏好咋办 |
正常的，说明你情绪比较敏感，是好事，那就带着读好了
读多了之后就会思考每个行为背后的东西，就会更平和的看待一些事了
例如看似很蠢的决策，其实在是决策者在根据各种情况权衡利弊之后做出的最优解
读多了之后就会思考每个行为背后的东西，就会更平和的看待一些事了
例如看似很蠢的决策，其实在是决策者在根据各种情况权衡利弊之后做出的最优解
@mqx 好多都蛮有趣的，我已经安利了几个给身边的人了，中国人会飞、打 boss 、原来之前抽烟那个也是楼主做的，太有巧思了
楼主 github 上好多好玩的东西，都蛮有趣的
好玩 爱玩，有点晕 3d
pocket4p
索尼 zve-10 二代
普通拍人的话是不是全画幅区别不是很大，拍风景修图的时候放到电脑上一放大 画幅区别是很大的，我之前出去都背一个很大的包装三四个镜头，现在拍照能带来的快乐有限，修图太费时间，普通玩玩打算搞个 pocket ，录像拍照都不错，人像色彩也挺好
索尼 zve-10 二代
普通拍人的话是不是全画幅区别不是很大，拍风景修图的时候放到电脑上一放大 画幅区别是很大的，我之前出去都背一个很大的包装三四个镜头，现在拍照能带来的快乐有限，修图太费时间，普通玩玩打算搞个 pocket ，录像拍照都不错，人像色彩也挺好
Oct 10 Replied to a topic by plasticee › 问与答 › 如何训练医学大模型？ |
分享一个相关观点，智谱 CEO 张鹏博士之前在雪球《方略》（方三文对话）聊过这个话题，B 站上能搜到视频，感兴趣的可以看看。
他的看法和 1 楼 5 楼的方向比较接近，逻辑上推得更远一些：如果能拿到专业数据，其实可以直接加到通用模型里继续训练，通用模型加专业数据的效果，实践中往往好于单独训练的专业小模型。按这个思路，单独训一个垂直基座模型的必要性确实值得打个问号。
不过他也提到，模型能力落到具体行业的“最后一公里”——私有数据、合规、系统集成、场景打磨——是有价值的，只是这更像应用层的工作，和训垂直基座模型是两回事。
结合这个帖子的场景，感觉比较务实的路线可能还是：通用模型打底 + 医学语料继续预训练/微调 + 知识库与检索兜底，再在具体科室场景里打磨。供参考～
他的看法和 1 楼 5 楼的方向比较接近，逻辑上推得更远一些：如果能拿到专业数据，其实可以直接加到通用模型里继续训练，通用模型加专业数据的效果，实践中往往好于单独训练的专业小模型。按这个思路，单独训一个垂直基座模型的必要性确实值得打个问号。
不过他也提到，模型能力落到具体行业的“最后一公里”——私有数据、合规、系统集成、场景打磨——是有价值的，只是这更像应用层的工作，和训垂直基座模型是两回事。
结合这个帖子的场景，感觉比较务实的路线可能还是：通用模型打底 + 医学语料继续预训练/微调 + 知识库与检索兜底，再在具体科室场景里打磨。供参考～
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