@silence1corner 这个帖子里的小孩哥太多，居然还有夸这个 op 的。

只能说程序员群体的性压抑程度太严重了，op 发了这个帖子以后其实血赚，她终于明白小仙女最稳健的财富密码还是找性压抑程序员处对象😁

小仙女的本质还是在 56 楼暴露了。楼主，自信点，你的下一个男朋友一定会比你前男友更优秀😁

@ndxxx 我得收回刚才说楼主是独立女性的言论，我还是高估了楼主😅

「女生希望男朋友主动推进五金、订婚、酒店、日期这些事情，算要求高吗？」你希望前男友做的事情，你自己为什么不能做？到底是五金的钱你让男友出，后面所有的安排都是男友出钱，对吗？你男朋友本来就抠，而且你本身也没有优势，我觉得他不推进这些事情在你们的关系中是合理的。

这一波一面之词你放大的都是对方的问题，其他没什么太有用的信息。

如果你打扮后小美，那么你大概率就是只是不肥胖的普通女性，身高也一般。你和你前男友的外形上小占优势，其他经济方面半斤八两。

做人三观方面，你对比小仙女属于确实是相对独立的，但对于男性来说，「优秀的独立女性也不过是个平平无奇的普通男人」这句话含金量还在上升。

一句话，你除了外貌存在极小的优势这一点以外（而且可能存在一面之词隐藏了男方的优势条件），没有任何值得你前男友主动改变他自己迎合你的优势条件。

没人接盘，而且辞职考公不就等于是无业游民吗，这女的月光没存款，啃老估计也听不得她父母让重新找工作这种唠叨，找楼主这种老实人当饭票了。

另外哪怕中头彩她考公成功了，你觉得她还会看你一眼吗😁

对比了一下，对我来说相当于涨了 6 倍，拜拜了您呐😁

到头来，发现，还得是日抛中转站/codex/claude code 原道耳机流泪男.jpg

deepseek harness 开源的主要目的是，deepseek 为了证明他家的 v4 pro 模型能匹配上他家公布的某些 benchmark 跑分，比如 deepswe 。

不开源的话，大众没法通过 llm+harness 复现 benchmark 跑分。所以开源是必须的。

当然论迹不论心，支持开源。但说白了 dsh 就是为了自家 v4pro 的特调 harness ，当然他配套发的那个论文确实有点新东西。

不过 all-in dsh 风险也是存在的，懂得自然懂😁 楼主作为 leader 整的这么一惊一乍的我也突然有点心疼你手下的小组员了😅

@Lockroach workbuddy 现在可以反代出 api 了吗

哈哈，这帖子的回复里少了个东西，女拳王 D 姐为何还不来锐评一下😁

@QS0x01 哈哈哈哈，老心，你扎铁了🤣

先不论真假，人赚不到认知以外的钱，这句话的含金量还在上升。

直播带货第一是不稳定收入，第二赚钱在郑州花了 220w （大概率全款）买房了。

所以赚钱在哪里？在我这相当于带货至今净赚 负 60 万🤣

@ndxxx 问题 -> 文本

@DiKaErJi 编辑文件的方式，就是复刻 omp 的那个问题替换范式

@DiKaErJi hashline-readmap 这个你有在用吗

pi 你用的那些插件

@Dwayne 楼主前女友冒出这个一两百万这句话直接让我绷不住笑了，小仙女小红书没少看🤣

社区消融实验揭秘：DeepSeek V4 Pro 严重依赖首轮工具锚定，两阶段插件成功复现高分能力

DeepSeek V4 Pro 正式版发布后，因实际表现不及灰度测试预期而引发社区争议。近日，开源社区通过消融实验探针对其进行了深入分析，揭示了其性能波动的底层机制并给出了解决方案：

V4 Pro 对首轮请求中可见的 API 工具目录（ Schema Surface ）极度敏感。在暴露完整 25 个工具的 Standard 模式下，模型易陷入低效的 “Let me...” 思维链（ CoT ）轨迹，Project2 评分仅为 9192 分；而在仅提供 Shell 和 Read 的 Minimal 模式下，模型能被激活为灰测时的 “We need...” 推理轨迹，基准分回升至 9699 分。

针对 Minimal 模式缺失高级工具的问题，社区开源了 dsh-anchored-standard 插件。该方案采用“首轮锚定 + 动态晋升”策略——首次请求仅暴露 2 项核心工具以锚定优质推理轨迹，一旦模型发起首次 Tool Call ，立即在后续轮次解锁全部 25 项标准工具。

在 Windows 原生 Project2 测试中，该方案连续跑出 98 、99 的高分，成功进入 Fable 等前沿模型分数带。该实验表明，V4 Pro 的核心能力并未丢失，但可能在强化学习（ RL ）后训练阶段对特定的 Harness 脚手架与工具暴露环境存在显著过拟合。

参考：microblock_pub 、DeepSeek V4 Pro / Flash 轨迹触发机制实验 、dsh-anchored-standard


DSH 其实就是 deepseek 新模型重要的一个训练工具。另外也相当于官方告诉你这个东西就是他家的官方 harness 骨架。个人开发者拿什么背书这些东西呢😅