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1 天前
回复了 gy0624ww 创建的主题 Cursor cursor 出的 composer2 编程能力超过 opus 4.6?
什么 gpt5.4 比 opus4.6 强?
3 天前
回复了 shyrock2026 创建的主题 职场话题 AI 时代的程序员困境
@0n2ynu #52 这些物理工作,恐怕就是宇树和 optima 的盘中餐。。。
3 天前
回复了 zzfredhhh 创建的主题 职场话题 想干网安
看标题还以为 op 被网安欺负了,边说边拉下了拉链。。。
3 天前
回复了 jsq2627 创建的主题 职场话题 询问: AI 时代怎么保持核心竞争力?
这轮 AI 革命的走势还没有明朗。
我觉得有上中下三种走向:
- AI 创造出更强的 AI ,硅基完全替代碳基智能,人类社会土崩瓦解。
- 自注意力机制智能本质上限制了上下文数量,从而导致 AI 的能力有上限,这样人类通过向 AI 学习可以逐步提高智能,就像柯洁成为半人半狗。
- AI 的记忆问题无法解决,只能作为次级智能,成为人类程序员的工具。

现阶段只能密切关注局势,努力更新自己的知识,确保就算被 AI 踩踏也是最后被踩到的那一批。
3 天前
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@Mogugugugu #42 然 sonnet 分析了一下,他说:
论文数据:LLM 的零回归率
大多数模型 < 0.25 ( 4 次维护有 3 次会引入回归)
最好的 Claude Opus 才勉强超过 0.5
人类工程师的参照
业界有一些粗略数据:
成熟团队(有 CI/CD + code review )的回归率大概在每次发布 1-3% 的测试失败率
换算成"零回归率",优秀团队能达到 0.6-0.8
初级工程师或快速迭代的团队可能只有 0.3-0.5

也就是说 Opus 已经接近了人类优秀团队的零回归率。。。
3 天前
回复了 shyrock2026 创建的主题 职场话题 AI 时代的程序员困境
@bo233 #46 谢谢你的分享。

读了。不过我认为作者的类比和总结不准确。

这轮自注意力的智能革命是不亚于工业革命的级别,而不是作者说的离心调速器和 kubernate 级别。

llm 提供的不是“传感器”和“控制器”,而是最核心的大脑。
3 天前
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@JYii #29 方便说一下你用的工具和模型吗?
3 天前
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@lujiaosama #25 幻觉是去年 deepseek 时代的老黄历。。。
3 天前
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@redbule #26 第二个还是那个问题,现在 AI 的进步速度比人快。你说的剩余 15%的空间很快就会填平。
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