你们,是怎么觉得的
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2018yuli 21h 40m ago 这简直是外挂啊!让我一个乡下娃直接原地登月。当然,普通的 AI 顶多算个梯子,你得找个真正有‘航天技术’的 AI 才能上天。
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askfilm 21h 32m ago
确实,吹牛的问题容易解决了... 个个都敢信口吹牛皮了...
没错就是我, 就是我有了 AI 之后,点着的太阳用来炖火锅 |
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jackerbauer 21h 30m ago
是的,有了 AI ,我现在觉得我强大的可怕!
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Building 21h 26m ago
ai 怎么不把自己 app 显示 markdown 太长会卡成狗这个解决一下?
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ATKLLL 21h 24m ago
太容易了,以至于每天都在找问题解决。
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nkidgm 21h 21m ago
只要软硬件资源给到位的话,AI 目前是朝着数字许愿机的方向发展了。
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justfindu 21h 21m ago
有了 AI 更焦虑了, 怎么没有问题了呢
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maypu 21h 19m ago
问题更多了,工作越来越繁重,人越来越累
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ldy619354397 21h 7m ago
有了 AI ,问题更多了,需要更多时间解决问题
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maliang01 20h 55m ago
有了 AI 每天等测试提新 bug ,没有 AI 的时候测试等开发改完 bug ,继续测试下一轮。
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tool3d 20h 50m ago
项目里一个好几年的 BUG 被 GPT-6-ASTra 轻松修复,是一个关于 int128 的负数算法修正,我只能感叹,真是聪明啊,比人厉害多了.
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nicegoing 20h 45m ago
codex 打开有时会卡出狗,字都输不了。真这么牛逼,无限算力,早该解决了。当问题复杂度上升几个数量级,ai 也抓瞎。恰恰 ai 就喜欢把事情搞复杂。
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rwecho 20h 39m ago via iPhone
AI+业务才能起飞🛫
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rakidaroney 20h 24m ago
确实更容易解决了,我感觉 ai 在排障方面强于绝大部分人,但是从开发角度来说心智负担更大了,一次产出的代码太多了很难说人工 review 能起到多大的把控作用(基本 review 不动),其次个人来说我感觉每天的工作毫无意义,我只是一个胶水把业务和 ai 黏在一起
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xyzlucky 20h 1m ago
确实更容易了,日常工作使用就是只管提问就好了。
但是,对于不会或者不想用 AI 的非技术人员,会把能用 AI 、用 AI 写代码的人,理所当然地当成许愿池的王八了。“你用 AI 做一下我觉得应该很容易实现吧”、“用 AI 应该很快就能做的” |
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KingW777 20h 0m ago
用 ai 替代百度的都在说风凉话,用 ai 写代码的,都说效率提高了
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xiaoqingdaisuki 19h 46m ago
小公司基层研发 2021 年我就开始用 vscode 里 tab 插件 看着 AI 编码能力逐年强大 2025 年后有 AI 辅助发现自己对于完成公司内任何研发需求里无所不能 问题自然是更容易解决的
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QingXuJiaZhi 19h 43m ago
token 是要花钱的,如果不能帮助解决问题,大家怎么可能付费?
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lixintcwdsg 19h 35m ago
1. 的确不需要那么多人了,之前一个事要招 3-5 个人,现在我一个人干还摸鱼,并且招聘管理的成本付出太多了,现在很少。
2. 的确以前不敢做的事可以做,有 2 个项目之前没办法接要招设计师等,现在一个人+200 美元套餐做完了。虽然人家能做 90 分我们只能做 60 ,但是可以做到 ROI>1 慢慢迭代。 |
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twocold0451 19h 29m ago
问题更容易解决了,但我觉得精准理解并描述问题这个问题更难了。
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refear99 19h 24m ago
以前修自行车的,现在能做 V8 发动机了,手握远超自己能力的工具
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connor123 19h 14m ago
需求迭代越来越快了,tm 以前大需求敢要三个月工时,现在项目经理觉得给你一周就已经很多了
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S4msara 19h 3m ago
根据我的切身实践得出的结论是:不一定,分人。
对于在 AI 出来之前就有一定“古法”经验的开发来说,是的,AI 出来之后解决问题更快了; 对于在 AI 出来之前经验浅薄的开发来说,不是,这类人群即使有 AI 也还是在解决 0 到 1 的问题。 举例说明:当系统存在性能瓶颈时,有经验的人知道该提供给 AI 哪些现象、因素、能够更全面地把问题描述清楚、提前采集各类快照文件进行初步分析,让 AI 给出更符合实际的解决方案,不至于一开始就走偏;而没经验的只能提供给 AI 一些空泛的信息,例如“做 xxx 操作时卡顿”、“系统突然用不了了”之类,使得 AI 也无从下手,甚至会加重 AI“胡说八道”的概率。 |
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someonesnone 19h 2m ago via Android
很多程序都 ai 帮我写了 生产力提升数倍
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xiaomimicoin2 18h 48m ago
很好用啊. 一个产品经理都能调试 dll 了. 不然了. 以前求爷告奶都请不来一个
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MozzieW 18h 46m ago
@maypu 最近新学到的知识:多线程工作容易触发焦虑,更容易累;心流状态工作是最省力的。可以简单理解大脑切换上下文越频繁,就越容易累。配合 AI 完美地踩中最累的工作状态。
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byte10 18h 8m ago
最近也是用 AI 编程,我以前一直以为 AI 会有很多 bug ,我不敢相信 AI 的代码。现在我不敢相信人类的代码。AI 会自己测试,自己回归测试。但是人类程序员不会自己测试,会偷懒😂、
现在几乎没有实现不了想法,以前还会想一期先不做那么复杂,现在有了 AI ,吃完早餐,它就给你完成了 3,4,5 期了。真的没办法比。我观察到 AI 的代码设计,业务设计,不说 100 分,80,90 分还是妥妥的,碾压 10 年内的程序员,代码质量不说 100 分,基本也是没啥挑剔了。。 从今天开始,我大概率不会再写代码了,再过 3,5 年,大部分人会降低设计代码的能力,就好像我已经写不出 800 字的作文了,因为一半的字都不会写了。。 幸庆的是我现在还有一些设计经验,所以 AI 给出的方案有一些过度设计或者欠缺,也可以调整它,如果是一些新人,经验不足的话,可能会控制不了 AI 。不过大家以后逐渐的慢慢不会写代码,迟早的事情。 |
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raycheung 16h 25m ago
有了 AI 之后的变化:
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raycheung 16h 23m ago
@raycheung #28
1. 有些人觉得自己强的可怕,欲望爆炸; 2. 有些人觉得你的效率可以提升到起飞; 3. 让自己焦虑自己的效率没有起飞; 4. 让自己焦虑不清楚的问题更多了,也没时间让自己沉下心去研究搞明白了; 5. 整体的协作氛围变了,职责不清晰了,流程名存实亡了。 |
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q218946 14h 28m ago
获取答案变快了,但让辨别答案变难了,信息过载反而更严重。
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seienjoy 13h 51m ago
有了 AI ,我终于可以把 github 上面原来跑不起来不会部署的项目,拖到本地尝尝咸淡,甚至还能提需求修改一些参数,有感觉就去找已经造好的轮子,慢慢按照自己的喜好开始准备计划和方案,之前收藏的文章全拖到本地建立知识库。
确实是容易解决多了,因为手上的工具几乎没限制了。 |
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socialAnimal 13h 51m ago
现在 AI 的窘境是,在文本工作领域,确实提高了效率,但总体而言,它没有产生明显的需求。虽然效率提高了,但需求依旧是那些,所以,经济低迷问题依旧没解决。
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ffalex 13h 50m ago via Android
之前写的 flutter 界面很丑,现在都不关心界面了,哪里看上去不爽给 ai 指出来就行
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vvey 13h 46m ago
区别还在每个人目的不一样。普通人当搜索引擎用比较多。只有有业务的人才能真正用出价值。有业务也分打工人和给自己干的,其中我觉得还是人和人的差别。AI 只放大了能力,没有放大野心。
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datocp 13h 40m ago
刚刚让 ai 用批处理,调用 ImageMagick/ZBar/zint ,做了一个条形码放大的实现。
光批处理的技巧自己就是一头晕,花半天不断的调试问错误,就实现了一个能用的结果,要以前根本不敢想。因为它一开始给出的代码就基本能用,只是根据需求不断的给它提需求。 |
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Leeeeex 12h 37m ago
容易
一种是速度上的容易,之前有一些小问题小需求,因为要排期或者懒就一直不想做,现在业务方提过来几分钟就跑完了,当然什么时候上线还是我说了算,问就是还在做。 还有一种是难度上的容易,之前有一些复杂的需求,我自己做得边看文档边找人问,一点一点磨蹭出来,现在有了 AI 一天就搞定了,而且还能考虑到很多我压根不知道的东西。 还有一种是之前不敢想的东西,比如数据分析的东西,有了 AI 之后 AI 直接去查就行了,我只需要说想法就行。 当然这个过程中,AI 总是有很多问题,当然也是正常的一些问题,比如 A 和 B 要怎么选,但是在不断决策的过程中就很累,就算用 AI 也免不了,直接让 AI 决定的话,选出来的可能不是我想要的。 |
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vegeta2ex 9h 33m ago
查 bug 之类的快了一万倍,以前还需要去不断看代码,现在问一下就知道了。
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